线性代数课程
线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具，这些工具支持在各种应用（包括人工智能和 AI 驱动模型）中实现算法和 Data Visualization。
热门线性代数课程和认证
状态：预览Universidad de Palermo
您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, General Mathematics, Applied Mathematics, Graphing
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 统计建模, 预测, 业务建模, 模拟和模拟软件, 回归分析, 风险分析, 逻辑回归, 预测分析, 商业分析, 数学建模, 词汇, 概率
状态：预览您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Algebra, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 算术, 制图, 代数, 应用数学, 数学建模, 普通数学
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, Algorithm, 监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 性能调整, Python 程序设计, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: 绘图（图形）, 调试, 文件输入/输出, 集成开发环境, Algorithm, 数据结构, 计算逻辑, 计算机编程, 解决问题, Matlab, 编程原则, 线性代数, 软件开发工具, 数学软件
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 财务分析, 资源分配, 统计方法, 微软Excel, 数据建模, 运筹学, 业务建模, 解决复杂问题, 运输业务, 回归分析, 业务流程建模, 数学建模, 线性代数, 预测分析, 工艺优化, 风险模型, 风险分析, 分析, 统计分析, 商业分析
University of North Texas
您将获得的技能: 统计, 概率与统计, 算术, 制图, 测量系统, 代数, 几何学, 应用数学
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 模拟和模拟软件, 微分方程, 工程分析, 应用数学, 有限元方法, 数学软件, 机械工程, 高等数学, Matlab, 数学建模
状态：预览Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Algebra, Mathematical Software, Trigonometry, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing, Geometry, Arithmetic, Advanced Mathematics
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 分类算法, 监督学习, 人工智能, 模型评估, NumPy, 回归分析, 无监督学习, 逻辑回归, 数据预处理, Python 程序设计, 功能工程, 预测建模, Jupyter
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 概率与统计, R 语言程序设计（中文版）, 回归分析, 统计建模, 统计推理, 应用数学, 统计分析, 数学建模, 概率分布, 线性代数
与 linear algebra 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程
- Matemática Preuniversitaria: Universidad de Palermo
- 定量建模基础: University of Pennsylvania
- Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications: Koç University
- 代数初级到高级 - 函数与应用: Johns Hopkins University
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
- 使用 Excel 进行商业分析：初级到高级: Johns Hopkins University
- 数学预习：大学和工作准备: University of North Texas
- 工程师数学顶点课程: The Hong Kong University of Science and Technology
- Funciones algebraicas y trascendentes : Universidad Nacional Autónoma de México
