图像处理课程可以帮助您学习图像增强、过滤技术和 Object Recognition。您可以掌握色彩校正、降噪和 Feature Extraction 等技能。许多课程都会介绍 OpenCV 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在实际场景中应用这些技术,例如开发面部识别或图像分割应用程序。

MathWorks
您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, Matlab, 医学影像, 图像分析, 地理空间信息与技术, 估算, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, Transfer Learning, Matlab, 交通流优化, 图像分析, Machine Learning 方法
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 数据管道, 实时数据, 星形模式, 情境管理, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库设计, 数据伦理, AI 工作流程, 生成式人工智能, Query 语言, 数据仓库, 雪花模式, 生成模型架构, 摘录, 提示模式, 负责任的人工智能, AI 个性化服务
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Columbia University
您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 计算机图形学, 线性代数, 机器学习算法, 图像分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 数据预处理, Data Validation, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), Matlab, 图像分析, 机器学习算法, Model Evaluation, Machine Learning 方法
初级 · 课程 · 1-4 周

University at Buffalo
您将获得的技能: 色彩理论, Algorithm, 应用数学, 计算机视觉, 微积分, 人工智能, 计算机编程, Matlab, 计算机图形学, 增强现实, 数字信号处理, 图像分析, 概率与统计
中级 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 深度学习, 无监督学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 图论, 降维, 图像分析, Machine Learning 方法
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Patterns, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer experience improvement, Real Time Data, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Customer Advocacy, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

California Institute of the Arts
您将获得的技能: 色彩理论, 设计元素和原则, 设计师, 平面设计, 照片编辑, 图像质量, 布局设计, 创造力, 排版, 徽标设计, 数字设计, 图形和视觉设计软件
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, Transfer Learning, 监督学习, 卷积神经网络, 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 自然语言处理, 医学影像, 逻辑回归, 图像分析, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月