代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, Keras(神经网络库), 模型评估, 迁移学习, 嵌入, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), Transfer Learning, Model Evaluation
★ 4.4 (1091) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 数学建模, 微分方程, 物理学, 工程分析, 微积分, 工程计算, 积分微积分, 电磁学, 三角法, 电气工程, 解决问题, 衍生产品, 数学理论与分析, 高等数学, 基本电气系统, 应用数学, 电子元件
★ 4.8 (50) · 中级 · 课程 · 1-4 周

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数学建模, 数字通信, 电子系统, 时间序列分析和预测, 电子产品, 电气与计算机工程, 数值分析, 电信, 数字信号处理, 线性代数
★ 4.8 (93) · 中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Mechanics, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, electromagnetics, Derivatives, Physics
★ 4.4 (14) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 大数据, 算法, 数据预处理, 数据分析, Scikit Learn(机器学习库), 降维, 数据科学, 无监督学习, 功能工程, 文本挖掘, Algorithm
★ 4.7 (363) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

Edge Impulse
您将获得的技能: 数据伦理, 人工神经网络, 机器学习, 模型评估, 数据分析, 计算机编程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卷积神经网络, 嵌入式软件, 功能工程, 应用机器学习, 数据预处理, 模型部署, 数字信号处理, 嵌入式系统, 深度学习, Model Evaluation
★ 4.8 (752) · 中级 · 课程 · 1-4 周

The University of Chicago
您将获得的技能: 数学建模, 可持续发展, 物理学, 减缓气候变化, 能源与公用事业, 物理科学, 模拟, 环境, 环境科学, 热管理, 化学, 适应气候变化
★ 4.6 (458) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
★ 4.4 (64) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 概率分布, 人工神经网络, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 伪代码, 功能工程, 监督学习, 线性代数, 深度学习
★ 4.8 (848) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
★ 4.7 (1080) · 初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: Python 编程, NoSQL, 大数据, 数据库, 分布式计算, 查询语言, 算法, 数据流, 数据操作, Apache Hadoop, 云计算, 图论, 数据库系统, 数据分析, 数据科学, 可扩展性, Apache Spark, 数据处理, 关系数据库, Algorithm
★ 4.3 (772) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 抽样(统计), A/B 测试, 统计可视化, 数据科学, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 统计建模, 统计推理, 概率, 探索性数据分析, 统计假设检验
★ 4.6 (685) · 中级 · 课程 · 1-4 周