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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    您将获得的技能: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    4.- El Cálculo - Otros Modelos

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon I: Kavramlar / Multivariable Calculus I: Concepts

    您将获得的技能: Calculus, Geometry, Integral Calculus, Linear Algebra, Visualization (Computer Graphics), Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Derivatives, Trigonometry

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Mechanics, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, electromagnetics, Derivatives, Physics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 数学建模, 硬件架构, 安全标准, 自动化, 计算机视觉, 模拟, 安全保障, 嵌入式软件, 系统架构, 机器人, 控制系统, 全球定位系统, 软件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机编程, 模型部署, 数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 数字信号处理, 人工神经网络

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: Scala 编程, 数据结构, 计算机编程, Algorithm, 单元测试, 功能设计, 面向对象编程(OOP), 集成开发环境, 计算思维, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 决策, 市场动态, 网络分析, 系统思考, 数学建模, 战略决策, 批判性思维, 战略思维, 创新, 解决复杂问题, 概率, 社会科学, 经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 监督学习, 线性代数, 机器学习算法, 机器学习, 强化学习, 深度学习, 人工神经网络, 伪代码, 功能工程

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, 数据科学, 人工智能, 数据访问, 功能工程, 统计方法, 统计假设检验, 数据操作, 数据导入/导出, 机器学习, 探索性数据分析, Data Validation, 数据存储技术, 数据清理, 数据质量

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可扩展性, 数据分析, 数据库系统, 数据库, 数据处理, SQL, 数据科学, 分布式计算, 图论, NoSQL, Algorithm, 数据操作, 大数据, Apache Spark, 关系数据库, Apache Hadoop, 云计算, Query 语言, 数据流

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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algebra and differential calculus for data science
algebra: elementary to advanced - polynomials and roots
algebra: elementary to advanced - equations & inequalities
algebra: elementary to advanced - functions & applications
linear algebra
introduction to linear algebra
mathematics for machine learning: linear algebra
1…91011…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
  • 4.- El Cálculo - Otros Modelos: Tecnológico de Monterrey
  • Çok değişkenli Fonksiyon I: Kavramlar / Multivariable Calculus I: Concepts: Koç University
  • Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications: Koç University
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • 模型思维: University of Michigan
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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