筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
浏览材料科学课程目录
- 状态:预览
University of Lausanne
您将获得的技能: 实验室报告, 统计分析, 分子生物学, 案例研究, 技术交流, 科学方法, 撰写报告, 研究, 法律诉讼, 刑事调查与法医学, 概率与统计
- 状态:预览
University of Copenhagen
您将获得的技能: 创新, 减缓气候变化, 土地管理, 案例研究, 可持续发展, 系统思考, 可持续系统, 尽量减少废物, 可持续商业, 营养与饮食, 公共政策, 供应链, 水资源的可持续性, 环境与资源管理
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 编程原则, Jupyter, 数据分析, 透视表和图表, 数据清理, NumPy, 概率与统计
- 状态:免费试用
University of California, Davis
您将获得的技能: 数据库, 网页抓取, 数据科学, 数据伦理, 系统思考, 人工智能, 自然语言处理, 数据整理, 网络分析, 趋势分析, 社交网络分析, 模拟, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 代理系统, 大数据, 研究方法, 机器学习, 研究, 社会科学
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, 数据库管理员, 数据科学, 阿帕奇气流, Apache Spark, 网页抓取, MySQL, 数据库设计, 专业网络, 数据导入/导出, SQL, 数据分析, 生成式人工智能, NoSQL, 数据仓库, 数据存储, 摘录, IBM Cognos 分析, Apache Hadoop
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, Grafana, Git(版本控制系统), 对象关系映射, 应用程序部署, 数据导入/导出, Flask(网络框架), MongoDB, 微服务, Kubernetes, Django (网络框架), Istio, 软件架构, NoSQL, 外壳脚本, OpenShift, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, Bash(脚本语言)
- 状态:预览
Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation
- 状态:免费试用
您将获得的技能: User Research, User Experience Design, Design Thinking, User Centered Design, Usability, Persona (User Experience), User Interface (UI), Web Content Accessibility Guidelines, Wireframing, Prototyping, Sprint Retrospectives, Sprint Planning
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, 文件管理, GitHub, 软件设计, 数据导入/导出, Git(版本控制系统), 应用程序部署, 单元测试, 网页抓取, 编程原则, Flask(网络框架), Linux, 版本控制, 软件架构, 软件设计模式, 软件开发方法, 外壳脚本, 软件开发生命周期, Bash(脚本语言)
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Matplotlib, 统计分析, 统计, 回归分析, 预测建模, 统计推理, 统计编程, 统计假设检验, 统计方法, 数据可视化软件, 抽样(统计), Jupyter, 数据可视化, 统计软件, 数据分析, 统计可视化, 概率与统计, 贝叶斯统计
- 状态:预览
University of Virginia
您将获得的技能: 实验, 扭矩(物理学), 能源与公用事业, 机械, 物理学
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
- 全球粮食系统的变革: University of Copenhagen
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- 计算社会科学: University of California, Davis
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- IBM 数据工程: IBM
- IBM 后端开发: IBM
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- Foundations of User Experience (UX) Design: Google
- 应用软件工程基础: IBM