生物统计学课程可以帮助您学习分析健康数据的统计方法、实验设计和流行病学原理。您可以掌握解释 Data Set、进行假设检验以及将 Regression 技术应用于实际健康场景的技能。许多课程都会介绍 R 和 SAS 等工具,这些工具支持在公共卫生研究中执行复杂的分析并实现数据趋势的可视化。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 回归分析, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 定量研究, 科学方法, 统计, 统计推理, 统计方法, 医学科学与研究, 统计建模, 数据扫盲, 统计可视化, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析, 公共卫生, 流行病学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 时间序列分析和预测, 抽样(统计), 相关性分析, 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据扫盲, 数据分析, 统计推理, 分析技能, 生物统计学, 统计建模, 统计假设检验, R(软件), 公共卫生
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究, 统计, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计分析, 抽样(统计), 概率与统计, 概率分布, 统计, 统计方法, 概率, 统计推理, 统计假设检验, 生物统计学
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 分子生物学, Python 程序设计, 数据质量, 数据管理, Data Management, 统计建模, Unix, 数据科学, Unix 命令, Linux 命令, 生物信息学, 统计方法, 数据分析, 数据结构, 数据分析软件, 命令行界面, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 抽样(统计), 数据导入/导出, 统计, 统计推理, 公共卫生, 分析技能, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 统计假设检验, R(软件)
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Amsterdam
您将获得的技能: 定量研究, 科学方法, 统计, 数据分析软件, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Cape Town
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 统计, 定量研究, 诊断测试, 临床研究, 统计推理, 概率, 生物统计学, 数据收集, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计), 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Arizona State University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 概率分布, 概率与统计, 质量控制, Variance 分析, 实验, 分析, 数据转换, 设计策略, 统计建模, 数据分析, 统计软件, 统计方法, 数据分析软件, 样本量的确定, 数学建模, 研究设计, 统计假设检验
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
网上有一些很好的免费生物统计学课程,可提供该领域的宝贵教育。 例如,Coursera临床研究课程教授制定研究方案所需的策略和技术。 此外,生物信息学课程还从计算的角度研究生物数据。 如果您对更专业的生物统计学课程感兴趣,请查看使用Wolfram 的临床研究生物统计学课程,了解使用 Mathematica 对生物统计学的深入分析。 另一个不错的选择是遗传流行病学课程,该课程研究遗传学对人口健康的影响。 最后,如果您对个性化医学感兴趣,个性化医学课程将为您提供现代基因组数据分析的研究。
对于那些有兴趣学习生物统计学基础知识的人来说,一些最适合初学者的课程包括生物统计学和公共卫生专业课程、使用 R 的统计分析专业课程、摘要统计入门课程、公共卫生中的简单回归分析课程和医疗保健基础机器学习课程。 这些课程为基本的生物统计知识和技能打下了坚实的基础。
生物统计学是将统计方法应用于生物数据的学科。 它们用于临床、医学或其他类型的科学目的,使学习者能够正确理解研究和解释常见的统计概念。 开展这项研究也是为了在科学文献中发表。 在数据科学软件(如 R)中,生物统计学是在涉及创建数据集和可视化的研究中制定的。
我们向希望能够阅读和回应公共卫生、医学和生物科学相关领域科学文献的学习者推荐生物统计学。 学员希望了解生物统计学,以便跟上这些领域的发展。 学有所成的学员还能根据自己制定的生物统计学方法进行收集、分析和决策,为参与研究团队做好准备。