Deep Learning

Deep Learning 是机器学习的一个子集,它使用具有多层的人工神经网络--也称为深度神经网络--来建模和理解数据集中的复杂模式和关系。Coursera 的深度学习目录教您深度学习的基本原理和方法。您将学习如何构建和部署深度神经网络,利用各种技术训练和优化深度学习模型,并了解其在医疗保健、金融和自动驾驶汽车等各行各业的应用。您将进一步掌握卷积网络(Convolutional Networks)、循环网络(Recurrent Networks)和生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)的概念,为在 AI 和数据科学领域担任各种角色做好准备。
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  • 此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

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  • 此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

    描述:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

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    您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 计算机视觉, 调试, 生成式人工智能, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 功能工程, 图像分析, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 机器学习, 性能调整

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 深度学习, 机器学习

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    状态:人工智能技能

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning

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    多位教师

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 预测建模, 人工智能, 数据伦理, 无监督学习, 张力流, 决策树学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), NumPy, Python 程序设计, 随机森林算法, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 机器学习, 深度学习, Jupyter, 功能工程, 强化学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库)

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    您将获得的技能: 机器学习算法, 张力流, 网络架构, 回归分析, 人工神经网络, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 自然语言处理

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    您将获得的技能: 网络架构, 人工神经网络, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 监督学习, 机器学习

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    Imperial College London

    您将获得的技能: 数据管道, 计算机编程, 数据处理, 预测建模, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 数据验证, 计划发展, 贝叶斯统计, 深度学习, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 应用机器学习, 图像分析, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, 生成模型架构, 无监督学习

  • 状态:新
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    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging

  • 状态:免费试用

    Illinois Tech

    您将获得的技能: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 数据处理, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测, 文本挖掘, 应用机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, 图像分析, 预测

  • 您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming

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