计量经济学课程可以帮助您学习 Regression 分析、假设检验、时间系列分析和因果推断。您可以掌握解释经济数据、评估政策影响和预测趋势的技能。许多课程会介绍 R、Stata 和 Python 等工具,这些工具支持分析数据集和实施计量经济学模型。您还将探索面板数据分析、工具变量以及统计方法在现实世界经济问题中的应用等关键主题。

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 回归分析, 定量研究, 时间序列分析和预测, 统计分析, 预测, 概率, 同行评审, 统计建模, 案例研究, 数据分析, 统计, 线性代数, 计量经济学
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 预测建模, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 数据分析, 统计方法, 相关性分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 回归分析, 定量研究, 统计分析, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 统计假设检验, 描述性统计, 统计建模, 数据分析, 统计方法, 统计, 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 回归分析, 时间序列分析和预测, 定量研究, 统计分析, 概率与统计, 统计假设检验, 数据整理, 创建调查, 描述性统计, 数据收集, 计量经济学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 数据叙事, 经济学, 财务预测, 社会经济学, 预测, 解决复杂问题, 社会学, 分析, 叙事, 行为经济学, 经济发展, 消费者行为
初级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, 统计分析, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 金融交易, 统计推理, 财务分析, 概率分布, 财务数据, Python 程序设计, 数据可视化, 统计方法, Jupyter, 风险分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 时间序列分析和预测, 概率与统计, 电子表格软件, 统计推理, 抽样(统计), 营销分析, 统计假设检验, 分析, 描述性统计, 数据建模, Tableau 软件, 数据分析, 统计建模, 统计方法, 统计
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Supervised Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Variance Analysis, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Econometrics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Economics, Statistical Inference, Mathematical Modeling, Probability Distribution
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 预测建模, 预测, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 降维, 数据清理, 应用机器学习, 数据转换, Jupyter, 统计方法, 深度学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Rice University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, Excel 公式, 微软Excel, 概率与统计, 电子表格软件, 统计推理, 概率分布, 统计假设检验, 制图, 数据分析, 描述性统计, 统计建模, 透视表和图表, 统计方法, 商业分析, 数据展示, 统计, 样本量的确定
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
在开始学习计量经济学之前,您通常需要对高等数学和经济模型中使用的不同统计方法有所了解。 概率论是在学习计量经济学之前通常需要了解的另一个主题。 拥有数据收集等研究技术方面的经验会有所帮助。 R 编程语言、线性回归、回归分析和时间序列是通常可以为计量经济学学习提供支持的其他三个主题。 此外,在学习计量经济学的同时,您还可以学习因果推理、机器学习、社会科学或定性建模,以支持您的学习努力。
具有高度分析能力并有耐心解决复杂问题的人通常最适合计量经济学领域的工作。 在从事计量经济学工作时,喜欢高等数学(如统计和微积分)也很重要。 从事金融、计算机科学、审计或经济学等课程教学工作的人员也非常适合计量经济学工作,这些工作可以补充这些领域的现有工作。
消费者科学家和计算机程序员是计量经济学领域两个常见的职业方向,因为计算机技术有助于处理大量数据。 计量经济学专业人员的另一个常见职业道路是在教育领域担任经济学教授,向他人传授这一领域的知识。 对于学习计量经济学的人来说,审计员(如国税局代理人)和政府监管事务工作也是潜在的职业发展方向。 企业还可以聘用合规专家和在计量经济学领域具有丰富监管事务知识的人员。
数据科学,包括统计学、线性回归和建模,以及机器学习(如人工智能),是一个与计量经济学相关并涵盖计量经济学的广泛课题。 金融、定量建模和 R 编程语言是与计量经济学相关的更多基于数字的主题。 对计量经济学感兴趣的人还可能喜欢与计量经济学相关的因果推断、社会科学、回归分析和回归建模等主题。 此外,利用教区登记和人口普查记录等历史文献中的数字来解释经济史的 Cliometrics 也是与计量经济学密切相关的另一个课题。
在线计量经济学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的计量经济学技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种计量经济学课程中选择适合不同技能水平的课程。
Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳计量经济学课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息
使用R的金融计量经济学涉及使用 R 编程将统计方法应用于金融数据,如资产回报率、波动率和风险。它广泛应用于金融领域的建模、预测和实证研究。计量经济学》等课程:Coursera 上Erasmus University Rotterdam提供的《计量经济学:方法与应用》等课程通过 R 的实际应用,为学生打下了计量经济学的基础。