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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, 微积分, Networking 路由器, 应用数学, 数学建模, Algorithm, 电气与计算机工程, 硬件设计, 计算机辅助设计, 计算逻辑, 系统设计, 专用集成电路, 计算机工程, 半导体, 电子硬件, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习, 概率与统计, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 地理空间信息与技术, Data Validation, 降维, 线性代数, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 通信系统, 微积分, 应用数学, 电气与计算机工程, 电信, 电子工程, 数字通信, 电子系统, 线性代数

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星

    您将获得的技能: 物理学, 应用数学, 数学建模, 估算, 工程计算, 测量系统, 实验, 物理科学, 机械

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 可持续发展, 物理学, 能源与公用事业, 数学建模, 适应气候变化, 模拟, 环境问题, 化学, 测量系统, 减缓气候变化, 环境, 物理科学, 环境科学, 热管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计假设检验, A/B 测试, 统计可视化, 抽样(统计), 统计推理, 描述性统计, 探索性数据分析, 概率与统计, 概率分布, 数据科学, 统计机器学习, 概率, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 监督学习, 回归分析, 数据处理, 统计分析, 性能指标, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, 统计建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 数据操作, 数据分析, Apache Hadoop, 数据库系统, NoSQL, Algorithm, SQL, 关系数据库, 数据流, 大数据, 数据处理, 数据科学, Apache Spark, 分布式计算, Query 语言, 云计算, 可扩展性, 数据库

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 深度学习, 功能工程, 数据处理, 计算机编程, 应用机器学习, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, NumPy, 探索性数据分析, 降维, 数据科学, 无监督学习, 统计分析, 线性代数

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Hardware, Cryptography, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Emerging Technologies, Technical Documentation, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Simulations

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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algebra and differential calculus for data science
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1…101112…31

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • VLSI CAD 第二部分:布局: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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