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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    用 Python 对数据拟合统计模型

    您将获得的技能: 统计分析, Model Evaluation, Python 编程, 统计方法, Jupyter, 统计软件, 统计推理, 统计编程, 逻辑回归, 统计机器学习, 回归分析, 预测建模, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, 模型评估, 统计建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    715 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: Java 编程, Algorithm, Java, C++(编程语言), 数据存储, 编程原则, 计算机编程, 数据结构, 算法, 文件管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5566 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化, 仪表板, 数据分析, 电子表格软件, 透视表和图表, 描述性统计, 相关性分析, 探索性数据分析, 查询语言, 统计资料, Tableau 软件, 数据故事, 数据操作, 数据清理, 数据可视化软件, Google 工作表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    288 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Network Protocol(网络协议, 网络服务, 恢复性应用程序接口, 可扩展标记语言(XML), Python 编程, JSON, 数据处理, 网络抓取, 软件安装, 网络协议, 数据操作, 应用编程接口 (API), 超文本标记语言(HTML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 统计分析, Python 编程, Jupyter, 统计方法, 统计推理, NumPy, 概率与统计, 统计假设检验, 抽样(统计), 贝叶斯统计, Matplotlib

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    935 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 风险分析, 概率分布, 概率, 应用数学, 财务, 描述性统计, 统计资料, 概率与统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1883 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 仪表板, 数据展示, 大数据, 数据挖掘, 无监督学习, 文本挖掘, 自然语言处理, 数据映射, Tableau 软件, 预测分析, 散点图, 绘图(图形), 矢量数据库, 数据故事, 非结构化数据, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2948 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Java 编程, Algorithm, Java, 性能测试, 数据结构, 计算机编程, 算法, 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 自动编码器, 机器学习, Algorithm, Model Evaluation, 大数据, 数据分析, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 生成式人工智能, 工艺优化, 客户数据管理, 模型评估, 生成式对抗网络(GANs), 人工智能, 算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1032 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 公共卫生, 运动科学, 慢性疾病, 免疫学, 运动医学, 生命体征, 运动学, 药理学, 运动训练, 心理健康, 呼吸, 生物化学, 生理学, 公共卫生与疾病预防, 营养与饮食, 内分泌学, 预防保健

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4759 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 基础知识

    您将获得的技能: Python 编程, 计划发展, 编程原则, 计算机编程, 数据结构, 调试, 图表设计, 计算机图形学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 商业分析, 统计分析, Model Evaluation, 监督学习, 云计算, 社交媒体, 数据挖掘, 文本挖掘, 自然语言处理, 分析技能, 无监督学习, 回归分析, 决策树学习, 数据科学, 预测建模, 分析, 数据战略, 预测分析, 模型评估, 数据伦理, 异常检测

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    263 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…101112…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 用 Python 对数据拟合统计模型: University of Michigan
  • 数据结构: University of California San Diego
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • 概率直观入门: University of Zurich
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 运动科学: University of Colorado Boulder

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