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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    E

    EDUCBA

    Image Classification with Keras: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Jupyter, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 决策树学习, 数据科学, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 模型评估, 降维, Keras(神经网络库), 无监督学习, 机器学习算法, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 探索性数据分析, 人工神经网络

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 迁移学习, 模型部署, 数据管道, 数据预处理, 计算机视觉, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 机器学习, Keras(神经网络库), 深度学习, 视觉转换器(ViT), 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Mask Detector with Python & TensorFlow: Build & Deploy

    您将获得的技能: Image Analysis, Cloud Deployment, Tensorflow, Amazon Web Services, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Application Development, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Data Preprocessing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 机器学习算法, 深度学习, 机器学习, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 人工神经网络, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 机器人, 机器学习算法, 线性代数, 深度学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: 迁移学习, AI 工作流程, 模型评估, 功能工程, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, Google 云端平台, 张力流, 人工神经网络, 嵌入

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机编程, 模型部署, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 计算机视觉, 嵌入式系统, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    159 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Face Recognition with Keras: Detect & Classify

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Preprocessing, Deep Learning, Embeddings, Model Deployment, Applied Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • Image Classification with Keras: Build & Optimize: EDUCBA
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Mask Detector with Python & TensorFlow: Build & Deploy: EDUCBA
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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