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因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 概率分布, 自然语言处理, 强化学习, 大型语言模型

    4.3
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 数据预处理, Python 程序设计, 嵌入式系统, 计算机视觉, 人工神经网络, 迁移学习, 数据伦理, 应用机器学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 计算机编程, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 预测建模, 概率与统计, 数据建模, 统计方法, 数据科学, 回归分析, 数据伦理, 数学建模, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 统计推理

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    揭开自行车之城的神秘面纱

    您将获得的技能: 案例研究, 经济学, 环境与资源管理, 政策分析, 定性研究, 欧洲历史, 公共政策, 可持续工程, 环境科学, 系统思考, 文化多样性, 社会科学, 社会学, 空间分析, 以人为本的设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    252 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    电池充电状态 (SOC) 估算

    您将获得的技能: 模型评估, 模拟和模拟软件, 计算思维, 概率, 数学建模, 电力, 性能调整, 估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    医学统计学与SPSS软件(基础篇)

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, SPSS, SPSS (Software), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Biostatistics, Correlation Analysis, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Data Manipulation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Statistics, Statistical Inference, Simulations, Mathematical Theory & Analysis, Calculus

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, Statistical Methods, R (Software), Data Mining, Statistical Programming

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Gestión del análisis de datos

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Management, Data Strategy, Management Reporting, Analytical Skills, Statistical Inference, Statistical Modeling, Data Presentation, Team Leadership, Statistical Methods, Communication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    6σ 黑带的分析阶段

    您将获得的技能: 相关性分析, 统计分析, 抽样(统计), 过程分析, 概率与统计, 统计假设检验, 风险分析, 分析, 数据分析, 样本量的确定, 精益六西格玛, 六西格玛方法, 回归分析, 统计推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Uncertainty Quantification

    您将获得的技能: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Risk Modeling, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Markov Model, Reliability, Simulations, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Regression Analysis

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 数据科学, 线性代数, 概率分布, 数学建模, 应用数学, 回归分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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essential causal inference techniques for data science
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  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • 揭开自行车之城的神秘面纱: University of Amsterdam
  • 电池充电状态 (SOC) 估算: University of Colorado Boulder
  • 医学统计学与SPSS软件(基础篇): Peking University
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Gestión del análisis de datos: Johns Hopkins University
  • 6σ 黑带的分析阶段: Kennesaw State University

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