医疗保健数据分析课程可以帮助您学习统计分析、数据解析、数据可视化、预测建模和患者疗效测量。您可以掌握解读复杂数据集、识别医疗保健服务趋势以及做出数据驱动决策以改善患者护理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析医疗保健数据和创建有影响力的 Visualization 报告,以便向利益相关者介绍趋势和结果。

您将获得的技能: Media Planning, Spreadsheet Software, A/B Testing, Return On Investment, Marketing Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Google Analytics, Pivot Tables And Charts, Performance Measurement, Performance marketing, Digital Marketing, Data Presentation, Google Ads, Marketing Budgets, Marketing, Web Analytics and SEO, Data Analysis, Stakeholder Communications
★ 4.6 (2273) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Irvine
您将获得的技能: 数据分析, 心理健康, 业务指标, 员工参与, 数据故事, 数据展示, 人力资源战略, 培训与发展, 员工培训, 仪表板, 留住员工, 业务分析, 员工关系, 补偿分析, 人力资本, 人才招聘, 薪酬与福利, 薪酬战略, 性能指标
★ 4.6 (2147) · 初级 · 课程 · 1-4 周
Emory University
您将获得的技能: 消费者行为, 趋势分析, 社交媒体营销, 社交网络分析, 营销分析, 非结构化数据, 客户洞察, 文本挖掘, 数据挖掘, 研究, 市场分析, 社交媒体
★ 4.3 (112) · 混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Web Analytics, Google Analytics, Content Performance Analysis, Customer Analysis, E-Commerce, Marketing Analytics, Performance Analysis, Performance Reporting, Marketing Effectiveness
★ 4.4 (15) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Medical Records, Medical Office Procedures, Medical Assistance, Health Information Management, Patient Coordination, Electronic Medical Record System, Patient Registration, Care Coordination, Patient-centered Care, Medical Billing, Emergency Response, Patient Communication, Health Care Administration, Healthcare Industry Knowledge
★ 4.9 (43) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据转换, 大数据, 分布式计算, Docker (软件), 调试, Apache Hadoop, PySpark, Apache Hive, 性能调整, 开发环境, 可扩展性, Kubernetes, Apache Spark, 数据处理, IBM 云计算
★ 4.4 (478) · 中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Python 编程, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Tableau 软件, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, Scikit Learn(机器学习库), 数据可视化, 查询语言, 数据展示, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, Matplotlib, Seaborn, 数据扫盲, 探索性数据分析, Model Evaluation
★ 4.7 (586) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据清理, 机器学习算法, 机器学习, 统计分析, 模型评估, GitHub, 交互式数据可视化, 预测建模, 数据科学, Rmarkdown, 数据操作, 绘图(图形), 统计推理, 闪亮(R 套件), 回归分析, Plotly, R 程序设计, 探索性数据分析, 统计假设检验, 版本控制, Model Evaluation
★ 4.5 (5.1万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Edureka
您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
★ 4.5 (51) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: Python 编程, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据可视化软件, 脚本, 编程原则, 数据分析, Jupyter, 数据操作, Matplotlib, 回归分析, 探索性数据分析
★ 4.3 (244) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, Data Literacy, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Google Analytics
★ 4.5 (330) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 自然语言处理, 交互式数据可视化, 矢量数据库, 统计分析, 数据可视化软件, 大数据, Tableau 软件, 数据展示, 数据可视化, 数据故事, 散点图, 制图, 预测分析, 文本挖掘, 绘图(图形), 仪表板, 数据挖掘, 非结构化数据, 数据映射, 无监督学习
★ 4.5 (2949) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月