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医疗保健数据分析课程

医疗保健数据分析课程可以帮助您学习统计分析、数据解析、数据可视化、预测建模和患者疗效测量。您可以掌握解读复杂数据集、识别医疗保健服务趋势以及做出数据驱动决策以改善患者护理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析医疗保健数据和创建有影响力的 Visualization 报告,以便向利益相关者介绍趋势和结果。


热门医疗保健数据解析课程与认证


  • 状态:新
    新
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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI in Healthcare

    您将获得的技能: Cloud Security, Data Management, Data Security, Clinical Data Management, Microsoft Azure, Health Technology, IT Security Architecture, AI Enablement, Image Analysis, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Generative AI, Microsoft Teams, Machine Learning, Clinical Monitoring, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Health Informatics, Medical Imaging

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    Healthcare Analytics Essentials

    您将获得的技能: Value-Based Care, Health Informatics, Business Analytics, Health Information Management and Medical Records, Analytics, Patient Safety, Health Care, Patient-centered Care, Statistical Analysis, Quantitative Research, Performance Measurement, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Analytics, Organizational Strategy, Risk Analysis, Peer Review, Strategic Thinking, Data Management, Systems Thinking

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学

    您将获得的技能: IT 管理, 电子病历系统, 卫生系统, 健康信息管理与医疗记录, 医疗保健管理, 临床信息学, 健康信息管理, 医疗保健项目管理, 医疗保健, 医疗记录, 医疗保健行业知识, 解决方案设计, 决策支持系统, 数据科学, 健康技术, 变更控制, 信息学, 临床领导, 卫生政策, 健康信息学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    981 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    数据分析的健康信息扫盲

    您将获得的技能: 数据建模, 卫生系统, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, Data Dictionary, 数据管理, 分析, 数据整合, 基于价值的护理, 欺诈检测, 摘录, 数据清理, Data Validation, 数据质量, 元数据管理, 数据映射, Data Governance, 医疗保健, 健康信息学, 数据综合

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 管理式医疗, 临床数据管理, 机器学习, 卫生系统, 医疗保健, 模型评估, 医疗保健行业知识, 临床研究伦理, 医疗保健伦理, 人工智能, 药品, 数据伦理, 模型部署, 非结构化数据, 应用机器学习, 数据挖掘, 健康信息学, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2458 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    N

    Northeastern University

    Analytics in Healthcare Management and Administration

    您将获得的技能: Performance Improvement, Process Analysis, Health Care Administration, Process Mapping, Health Systems, Health Informatics, Business Analytics, Clinical Trials, Systems Thinking, Quality Improvement, Change Management, Analytics, Patient-centered Care, Health Care, Care Coordination, AI Personalization, Precision Medicine, Data Analysis, Strategic Thinking, Leadership

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 医疗隐私, 数据建模, 临床研究, 预测建模, 自然语言处理, 临床数据管理, 临床信息学, R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, Google 云端平台, 数据操作, 文本挖掘, 数据伦理, 重症监护室, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 摘录, 生物信息学, 信息学, 数据质量, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    488 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Data and Electronic Health Records

    您将获得的技能: Medical Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Management, Data Integrity, Health Information Management, Data Quality, Health Informatics, Medical Records, Electronic Medical Record, Personally Identifiable Information, Data-Driven Decision-Making, Clinical Documentation, Data Security

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Google 云端平台, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 多模式 Prompt, 人工智能, Prompt Engineering, 大型语言模型, LLM 申请

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 healthcare data analytics 相关的搜索

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healthcare data analytics certificate
healthcare data analytics specialization
introduction to healthcare data analytics
foundations of healthcare data analytics
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 healthcare data analytics 课程

  • Microsoft Azure AI in Healthcare: Microsoft
  • Healthcare Analytics Essentials : Northeastern University
  • 健康信息学: Johns Hopkins University
  • Google Data Analytics: Google
  • 数据分析的健康信息扫盲: University of California, Davis
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Analytics in Healthcare Management and Administration: Northeastern University
  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • Data and Electronic Health Records: Johns Hopkins University

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

关于 医疗数据分析 的常见问题

医疗数据解析涉及对医疗数据的系统分析,以改善患者的治疗效果、提高 Operator 的运营效率并支持医疗机构的决策。它在确定趋势、预测结果和优化资源分配方面发挥着至关重要的作用,因此对医疗保健提供者、决策者和研究人员来说至关重要。通过利用数据解析,医疗保健行业可以更好地了解患者需求,简化流程,并最终提供更高质量的医疗服务。‎

医疗保健数据解析领域存在多种工作机会。数据分析师、医疗保健分析师、临床数据管理员和健康信息学专家等职位很常见。这些职位通常涉及分析患者数据、创建报告以及与医疗团队合作实施数据驱动战略。此外,随着对数据驱动决策的需求不断增长,数据科学家和商业智能分析师等职位在医疗保健领域也变得越来越重要。‎

要想在医疗数据解析领域取得成功,您应该培养技术和解析技能的结合。关键技能包括熟练掌握数据分析工具和编程语言(如Python或 R)、统计方法知识以及熟悉数据可视化技术。了解医疗保健系统和 Regulator 也很重要,同样重要的还有向非技术利益相关者有效传达见解的能力。在这些领域打下坚实的基础将使您有能力在该领域做出有影响力的贡献。‎

有几门在线课程可以帮助您学习医疗保健数据解析。值得注意的选项包括涵盖基本概念的 "医疗保健解析基础 "课程和侧重于医疗保健环境中实际应用的 "医疗保健管理与行政中的解析"课程。此外,"数据解析的健康信息素养 "专项课程为那些希望加深对医疗保健数据解析的理解的人提供了全面的课程。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习医疗数据解析:

  1. 免费预览 许多医疗数据解析课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得医疗数据解析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习医疗数据解析,首先要明确自己的学习目标和想要培养的具体技能。考虑报名参加与这些目标相一致的在线课程。参与实践项目,学以致用,并寻求与同行或该领域专业人士合作的机会。此外,通过网络研讨会、文章和 Networking 随时了解行业趋势和最佳实践,也能提升您的学习体验。‎

医疗保健数据分析课程涵盖的典型主题包括数据管理、统计分析、数据可视化和分析工具的使用。课程通常会探讨案例研究和实际应用,重点关注数据如何为临床决策提供信息、改善患者护理和提高操作效率。医疗解析中的伦理考虑和数据隐私也是经常涉及的重要话题。‎

要对员工进行医疗保健数据解析方面的培训和技能提升,Google 数据 解析 专业证书和IBM Excel 和 R 数据解析专业证书等课程都是极佳的选择。这些课程提供全面的培训,使学员掌握有效分析医疗保健数据和做出明智决策所需的技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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