医疗保健数据分析课程可以帮助您学习统计分析、数据解析、数据可视化、预测建模和患者疗效测量。您可以掌握解读复杂数据集、识别医疗保健服务趋势以及做出数据驱动决策以改善患者护理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析医疗保健数据和创建有影响力的 Visualization 报告,以便向利益相关者介绍趋势和结果。

Microsoft
您将获得的技能: Cloud Security, Data Management, Data Security, Clinical Data Management, Microsoft Azure, Health Technology, IT Security Architecture, AI Enablement, Image Analysis, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Generative AI, Microsoft Teams, Machine Learning, Clinical Monitoring, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Health Informatics, Medical Imaging
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Value-Based Care, Health Informatics, Business Analytics, Health Information Management and Medical Records, Analytics, Patient Safety, Health Care, Patient-centered Care, Statistical Analysis, Quantitative Research, Performance Measurement, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Analytics, Organizational Strategy, Risk Analysis, Peer Review, Strategic Thinking, Data Management, Systems Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: IT 管理, 电子病历系统, 卫生系统, 健康信息管理与医疗记录, 医疗保健管理, 临床信息学, 健康信息管理, 医疗保健项目管理, 医疗保健, 医疗记录, 医疗保健行业知识, 解决方案设计, 决策支持系统, 数据科学, 健康技术, 变更控制, 信息学, 临床领导, 卫生政策, 健康信息学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据建模, 卫生系统, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, Data Dictionary, 数据管理, 分析, 数据整合, 基于价值的护理, 欺诈检测, 摘录, 数据清理, Data Validation, 数据质量, 元数据管理, 数据映射, Data Governance, 医疗保健, 健康信息学, 数据综合
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 管理式医疗, 临床数据管理, 机器学习, 卫生系统, 医疗保健, 模型评估, 医疗保健行业知识, 临床研究伦理, 医疗保健伦理, 人工智能, 药品, 数据伦理, 模型部署, 非结构化数据, 应用机器学习, 数据挖掘, 健康信息学, 功能工程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Performance Improvement, Process Analysis, Health Care Administration, Process Mapping, Health Systems, Health Informatics, Business Analytics, Clinical Trials, Systems Thinking, Quality Improvement, Change Management, Analytics, Patient-centered Care, Health Care, Care Coordination, AI Personalization, Precision Medicine, Data Analysis, Strategic Thinking, Leadership
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 医疗隐私, 数据建模, 临床研究, 预测建模, 自然语言处理, 临床数据管理, 临床信息学, R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, Google 云端平台, 数据操作, 文本挖掘, 数据伦理, 重症监护室, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 摘录, 生物信息学, 信息学, 数据质量, Tidyverse(R 软件包)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Medical Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Management, Data Integrity, Health Information Management, Data Quality, Health Informatics, Medical Records, Electronic Medical Record, Personally Identifiable Information, Data-Driven Decision-Making, Clinical Documentation, Data Security
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 生成式人工智能, Google 云端平台, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 多模式 Prompt, 人工智能, Prompt Engineering, 大型语言模型, LLM 申请
中级 · 课程 · 1-3 个月
医疗数据解析涉及对医疗数据的系统分析,以改善患者的治疗效果、提高 Operator 的运营效率并支持医疗机构的决策。它在确定趋势、预测结果和优化资源分配方面发挥着至关重要的作用,因此对医疗保健提供者、决策者和研究人员来说至关重要。通过利用数据解析,医疗保健行业可以更好地了解患者需求,简化流程,并最终提供更高质量的医疗服务。
医疗保健数据解析领域存在多种工作机会。数据分析师、医疗保健分析师、临床数据管理员和健康信息学专家等职位很常见。这些职位通常涉及分析患者数据、创建报告以及与医疗团队合作实施数据驱动战略。此外,随着对数据驱动决策的需求不断增长,数据科学家和商业智能分析师等职位在医疗保健领域也变得越来越重要。
有几门在线课程可以帮助您学习医疗保健数据解析。值得注意的选项包括涵盖基本概念的 "医疗保健解析基础 "课程和侧重于医疗保健环境中实际应用的 "医疗保健管理与行政中的解析"课程。此外,"数据解析的健康信息素养 "专项课程为那些希望加深对医疗保健数据解析的理解的人提供了全面的课程。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习医疗数据解析:
如果您想继续学习、获得医疗数据解析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习医疗数据解析,首先要明确自己的学习目标和想要培养的具体技能。考虑报名参加与这些目标相一致的在线课程。参与实践项目,学以致用,并寻求与同行或该领域专业人士合作的机会。此外,通过网络研讨会、文章和 Networking 随时了解行业趋势和最佳实践,也能提升您的学习体验。
要对员工进行医疗保健数据解析方面的培训和技能提升,Google 数据 解析 专业证书和IBM Excel 和 R 数据解析专业证书等课程都是极佳的选择。这些课程提供全面的培训,使学员掌握有效分析医疗保健数据和做出明智决策所需的技能。