Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

您将获得的技能: Applied Mathematics, Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 衍生产品, 应用数学, 无监督学习, Algorithm, NumPy, 机器学习算法, 线性代数, 数学建模, 功能工程, Jupyter, 高等数学, 数据预处理, 人工神经网络, 降维, 微积分, 回归分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样(统计), 应用数学, 数值分析, 统计分析, Machine Learning 方法, NumPy, 概率分布, A/B 测试, 机器学习算法, 概率, 统计推理, 数据预处理, 统计假设检验, 降维, 线性代数, 微积分, 机器学习
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 统计, 同行评审, 模型评估, 统计分析, 预测, 分析, 概率, 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学, 线性代数, 时间序列分析和预测, 案例研究, 数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 降维, 机器学习, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 业务建模, 统计建模, 预测, 风险分析, 模拟和模拟软件, 概率, 逻辑回归, 商业分析, 预测分析, 词汇, 数学建模, 回归分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 财务分析, 统计分析, 业务建模, 风险分析, 运输业务, 线性代数, 资源分配, 微软Excel, 运筹学, 风险模型, 业务流程建模, 分析, 数学建模, 商业分析, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 功能工程, 无监督学习, Jupyter, 线性代数, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 降维, 微积分
中级 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 统计推理, 回归分析
混合 · 课程 · 1-3 个月