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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    工程师量子力学

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 数值分析, Angular, 应用数学, 线性代数, 模拟, 数学建模, 工程分析, 物理科学, 微分方程, 高等数学, 电气工程

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 图论, 线性代数, 数据结构, 计算思维, Algorithm, 运筹学, Networking 路由器, Java 编程, 计算机编程, 理论计算机科学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2039 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 监督学习, Machine Learning 方法, 线性代数, 人工神经网络, Matlab, 数学建模, 生物学, 机器学习算法, 网络模型, 强化学习, 计算机科学, 神经学, 计算思维, 递归神经网络 (RNN), 概率分布, 生理学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 监督学习, 机器学习算法, 模型评估, 线性代数, 模拟, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能, 深度学习, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 功能工程, 性能调整, 伪代码, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试, 概率分布, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 线性代数, 制图, 商业数学, 数学建模, 商业经济学, 金融建模

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 数据科学, 线性代数, 统计假设检验, 统计分析, 数据分析, 数据伦理, 统计建模, 回归分析, 研究设计, 定量研究

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    907 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    掌握静力学

    您将获得的技能: 工程计算, 土木工程, 应用数学, 代数, 工程分析, 几何学, 工程图纸, 机械, 机械工程, 结构分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    您将获得的技能: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 竞争分析, 企业战略, 描述性统计, 资源分配, 国际金融, 数据展示, 线性代数, 专业精神, 团队管理, 商业数学, 数学建模, 语言交流技能, 金融报表, 组织结构, 管理培训与发展, 业务规划, 团队建设, 变革管理, 专业网络, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2011 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 化学, 物理学, 微积分, 数值分析, 应用数学, 材料科学, 线性代数, 微分方程, 半导体

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 实时数据, 数值分析, 电子系统, 线性代数, 电信, Algorithm, 工程分析, 数学建模, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 数字通信, 计算机编程, 通信系统, 数据映射, 编程原则, 图像分析, 电子产品, 嵌入式系统, 电气工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    794 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 工程师量子力学: University of Colorado Boulder
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 强化学习: University of Alberta
  • 国际商务定量基础: University of London
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • 掌握静力学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
  • 国际商务基础知识: University of London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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