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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Quality, NumPy, File I/O, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Debugging

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    复杂性科学入门

    您将获得的技能: 案例研究, 预测, 批判性思维, 应用数学, 模拟, 数学建模, 政策分析, Jupyter, 网络分析, 系统思考, 社会科学, 代理系统

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    The Science of Movement

    您将获得的技能: Kinesiology, Electrophysiology, Rehabilitation, Exercise Science, Human Musculoskeletal System, Sports Medicine, Exercise Therapy, Physical Therapy, Neurology, Physiology, Geriatrics, Control Systems, Coordination, Anatomy, Cell Biology, Biology

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Rochester

    转化科学简介

    您将获得的技能: 社区卫生, 公共卫生与疾病预防, 药物开发, 公共卫生, 临床研究, 药品, 医学科学与研究, 研究方法, 研究设计, 卫生政策, 研究, 临床试验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Designing Effective Science Communication

    您将获得的技能: Oral Expression, Non-Verbal Communication, Learning Theory, Storytelling, Education Software and Technology, Human Learning, Motivational Interviewing, Conflict Management, Interpersonal Communications, Technical Communication, Education and Training, Media and Communications, Driving engagement, Teaching, Persuasive Communication, De-escalation Techniques, Writing, Scientific Methods, Rapport Building, Diversity Awareness

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    您将获得的技能: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Machine Learning Methods, Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

    2.7
    评分, 2.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 定量研究, 概率分布, 概率与统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计方法, 数据扫盲, 样本量的确定, 应用数学, 数据科学, 概率, 数据伦理, 人工智能, 数据分析, 统计推理, 理论计算机科学, 统计

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    343 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    建立数据科学团队

    您将获得的技能: 团队建设, 组织领导力, 数据科学, 招聘, 团队管理, 技术管理, 跨职能合作, 团队激励, 数据分析, 数据基础设施, 团队领导, 员工入职, 面试技巧

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3331 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学中的数学思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算思维, 计划发展, Algorithm, 计算逻辑, 演绎推理, 组合学, 计算机科学, 逻辑推理, 理论计算机科学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    2278 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Understanding Political Concepts

    您将获得的技能: Political Sciences, Policy Analysis, Critical Thinking, Research, Social Sciences, Systems Thinking, Governance, Sociology, Interactive Learning, Research Methodologies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Zurich

    在大学教授科学

    您将获得的技能: 模型评估, 讲课, 实验, 模拟, 实验室体验, 教学法, 学生参与, 教育与培训, 科学方法, 研究设计, 教学策略, 推动参与, 教学, 课程开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    194 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 技术交流, 数据分析, 数据科学, 统计机器学习, 数据驱动的决策制定, A/B 测试, 统计建模, 数据质量, 统计推理, 统计, 数据管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2383 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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  • Pandas for Data Science: Duke University
  • 复杂性科学入门: Nanyang Technological University, Singapore
  • The Science of Movement: University of Colorado Boulder
  • 转化科学简介: University of Rochester
  • Designing Effective Science Communication: University of Colorado Boulder
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 建立数据科学团队: Johns Hopkins University
  • 计算机科学中的数学思维: University of California San Diego
  • Understanding Political Concepts: Università di Napoli Federico II

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