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  • Introduction To Machine Learning

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    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Algorithm, 数据预处理, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 文本挖掘, 决策树学习, 可扩展性, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习

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    Stanford University

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    Copenhagen Business School

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    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 预测建模, Algorithm, Python 程序设计, 回归分析, 统计建模, 监督学习, 功能工程

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    Universiteit Leiden

    人类语言的奇迹语言学导论

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    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

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    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, Algorithm, 强化学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 人工智能

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    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Blood Collection, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Molecular Biology, Deductive Reasoning, Estimation

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

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    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 云部署, 迁移学习, 分类算法, Jupyter, 逻辑回归, 深度学习, IBM 云, 可视化(计算机制图)

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    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 批判性思维, 社会学, 解决问题, 行为健康, 神经学, 精神病学, 心理健康, 科学方法, 人类学习, 人类发展, 儿童发展, 社会科学

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    Meta

    社交媒体营销概论

    您将获得的技能: 营销策略, 客户分析, 社交媒体战略, 数字化营销, 营销, Facebook, 社交媒体营销, 目标受众, 关键绩效指标 (KPI), 营销渠道, Instagram, 智能目标, 数字媒体战略, 社交媒体

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1…192021…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 机器学习分类: University of Washington
  • 统计入门: Stanford University
  • 消费者神经科学与神经营销导论: Copenhagen Business School
  • 机器学习回归: University of Washington
  • 人类语言的奇迹语言学导论: Universiteit Leiden
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM

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