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线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 生物学, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习算法, 数学建模, 网络模型, 强化学习, 线性代数, 计算机科学, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 计算思维, 生理学, Matlab

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数字信号处理, 电信, 数学建模, 线性代数, 通信系统, 电子产品, Algorithm, 编程原则, 电气工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Conceptual Design, User Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    用于改进和控制的六西格玛工具

    您将获得的技能: 相关性分析, 工艺优化, 精益六西格玛, 持续改进流程, 质量改进, 质量管理, 统计假设检验, 成本效益分析, 文件控制, 六西格玛方法, 统计推理, 项目管理, 回归分析, 流程改进, 统计过程控制, 加工能力, 改善方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1361 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    工程师量子力学

    您将获得的技能: 应用数学, Angular, 模拟, 工程分析, 数学建模, 物理学, 物理科学, 微积分, 微分方程, 线性代数, 数值分析, 电气工程, 高等数学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    From Data to Decisions: Making Predictions with AI

    您将获得的技能: Data Presentation, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Correlation Analysis, Technical Communication, Probability & Statistics, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Generative AI, Statistical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 沟通, 演绎推理, 分析, 批判性思维, 信息架构, 概率, 业务沟通, 图表设计, 抽样(统计), 样本量的确定, 写作, 逻辑推理, 研究, 口头表达, 说服沟通, 科学方法, 互动学习, 案例研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3648 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 无监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 模型评估, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 决策树学习, 应用机器学习, 随机森林算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 机械, 应用数学, 模拟, 控制系统, 验证和确认, 工程分析, 工程计算, 线性代数, 数学建模, 工程学, 微分方程, 数值分析, 物理学, Algorithm, 全球定位系统, 三角法, 振动, 扭矩(物理学), 模拟和模拟软件, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 科学与研究, R 语言程序设计(中文版), 定量研究, 调查, 统计假设检验, 科学方法, 面试技巧, 回归分析, 统计推理, 定性研究, 研究方法, 统计, 统计分析, 研究报告, 研究, 数据收集, 社会科学, 抽样(统计), 数据分析, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    免费
    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, Networking 路由器, 运筹学, 理论计算机科学, Algorithm, 线性代数, 计算机编程, 计算思维, Java 编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 定量研究, 统计假设检验, 数据分析软件, 科学方法, 统计

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…192021…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 计算神经科学: University of Washington
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google
  • 用于改进和控制的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • 工程师量子力学: University of Colorado Boulder
  • From Data to Decisions: Making Predictions with AI: Vanderbilt University
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 航天器动力学与控制: University of Colorado Boulder
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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