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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 自动编码器, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 强化学习, 深度学习, 分类算法, 探索性数据分析, 功能工程, 数据科学, 降维, Python 编程, 统计方法, 数据预处理, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3625 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 金融交易, 风险管理, 马尔可夫模型, 强化学习, 机器学习方法, 财务建模, 衍生产品, 投资组合管理, 金融市场, 证券交易, 市场动态

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, NumPy, DevOps, 云部署, 拥抱的脸, Microsoft Azure, Pandas(Python 软件包), GitHub, MLOps(机器学习运营), 探索性数据分析, 微软 Azure, 云计算, Data Management, 数据管理, 负责任的人工智能, Python 编程, 模型部署, 集装箱化, 大数据, 机器学习, AWS SageMaker

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    599 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 算法, 模型评估, 模拟, 强化学习, 性能测试, 马尔可夫模型, 性能调整, Algorithm, 机器学习, 机器学习算法, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    652 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 监督学习, 大型语言建模, 视觉转换器(ViT), Keras(神经网络库), 模型评估, 深度学习, 及时工程, PyTorch(机器学习库), 数据科学, Prompt Engineering, Python 编程, 计算机视觉, Apache Spark, Transfer Learning, 迁移学习, 生成模型架构, PySpark, 检索-增强生成, 无监督学习, 机器学习, 生成式人工智能代理, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 线性代数, Python 编程, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    强化学习Qwik Start

    您将获得的技能: Jupyter, Google Cloud 平台, 张力流, 强化学习, 游戏设计, GitHub, 机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    您将获得的技能: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Application Frameworks, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, IBM 云计算, 数据导入/导出, 及时工程, 法学硕士申请, ChatGPT, 人工智能工作流程, 响应式网页设计, 工程软件, 数据科学, 软件架构, Prompt Engineering, Python 编程, 计算机视觉, 恢复性应用程序接口, LangChain, 数据伦理, 检索-增强生成, 机器学习, 提示模式, 软件开发生命周期

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1234…614

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • IBM 机器学习: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers: Coursera
  • 强化学习Qwik Start: Google Cloud
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
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职业资源

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