Reinforcement Learning

强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一种类型,在这种类型中,代理通过在环境中采取行动来学习如何做出决策,从而最大限度地获得奖励。Coursera 的 Reinforcement Learning 目录将向您传授强化学习的基本原理和算法。您将了解探索与开发之间的权衡,学习马尔可夫决策过程(MDP),并探索值函数近似的不同方法。您还将学习如何实现各种强化学习算法,如 Q-Learning、Policy Gradient 方法和 Deep Q-Networks (DQN)。从这些课程中获得的理解将使您能够处理复杂的现实世界问题,如游戏、机器人、导航等。
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  • 状态:免费试用

    University of Alberta

    您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, Algorithm, 模拟, 人工智能, 监督学习, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 预测建模, 马尔可夫模型, 性能调整, 功能工程, 伪代码, 概率分布, 性能测试, 深度学习

  • 状态:免费试用

    University of Alberta

    您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 人工智能, Algorithm, 强化学习, 马尔可夫模型, 概率分布

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 人工智能, 数据伦理, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 强化学习, 应用机器学习, 异常检测, 深度学习

  • 状态:免费

    您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 无监督学习, 降维, 强化学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 机器学习算法, 生成模型架构, 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

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    Columbia University

    您将获得的技能: 统计方法, 机器学习, 运筹学, 数学建模, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 强化学习, 博弈论, 概率, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 深度学习

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations

  • 状态:免费试用

    多位教师

    您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 人工智能, 决策树学习, 张力流, 负责任的人工智能, NumPy, 强化学习, 随机森林算法, Python 程序设计, 预测建模, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 深度学习

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 市场动态, 监督学习, 回归分析, 决策树学习, 无监督学习, 张力流, 强化学习, 金融交易, 降维, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 预测建模, 应用机器学习, 衍生产品, 金融市场, Scikit-learn (机器学习库), 金融建模, 风险模型

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms

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