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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1367 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 概率分布, 定量研究, 相关性分析, 分析, 数据扫盲, 统计假设检验, 同行评审, 创建调查, 描述性统计, 概率, 回归分析, 统计, 研究, 数据可视化, 抽样(统计), 研究设计, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 竞争分析, 团队建设, 资源分配, 企业战略, 国际金融, 数据展示, 专业精神, 描述性统计, 专业网络, 数学建模, 团队管理, 线性代数, 语言交流技能, 组织结构, 变革管理, 金融报表, 管理培训与发展, 商业数学, 业务规划, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2011 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Apache Spark, 分类算法, 图论, MongoDB, Apache Hadoop, 大数据, 数据展示, 模型评估, 数据建模, 数据管理, 数据管道, 可扩展性, 数据整合, 回归分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据处理, 数据预处理, 数据库设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    Edureka

    Building and Optimizing Decision Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 应用数学, Machine Learning 方法, 深度学习, 估算, 控制系统, 数学建模, 线性代数, 机器人, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    838 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 机器人, 线性代数, 机器学习算法, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    决策分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 概率分布, Excel 公式, 预测建模, 运筹学, 模型评估, 预测, 商业分析, 模拟, 微软Excel, 概率, 数学建模, 回归分析, 业务建模, 数据预处理, 统计, 劳动力管理, 预测分析, 供应链, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数字信号处理, 电信, 数学建模, 线性代数, 通信系统, 电子产品, Algorithm, 编程原则, 电气工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Conceptual Design, User Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9559 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, Networking 路由器, 运筹学, 理论计算机科学, Algorithm, 线性代数, 计算机编程, 计算思维, Java 编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2039 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4113 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…202122…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • 国际商务基础知识: University of London
  • 大数据: University of California San Diego
  • Building and Optimizing Decision Systems: Edureka
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 决策分析: University of Minnesota
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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