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Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    E

    Emory University

    解决问题的咨询方法

    您将获得的技能: 数据分析, 协商方法, 管理咨询, 项目范围界定, 解决复杂问题, 数据清理, 数据收集, 数据质量, 解决问题, 精益六西格玛, 业务咨询, 六西格玛方法, 咨询, 分析技能, 客户服务, 数据驱动的决策制定

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Advanced Programmer

    您将获得的技能: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Case Studies, Data Access, Program Development, Statistical Programming, Data Presentation, Scripting, Perl (Programming Language), Data Processing, Automation, Data Integration, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Transformation, Debugging, Data Validation, Data Analysis

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    软件产品的敏捷规划

    您将获得的技能: 功能要求, 用户需求文件, 项目规划, 冲刺计划, 软件开发, 需求分析, 风险管理框架, 敏捷软件开发, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 用户故事

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2044 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 深度学习, 自动编码器, 数据预处理, 张力流, 监督学习, 自然语言处理, 概率分布, 迁移学习, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 应用机器学习, 贝叶斯统计, 模型部署, 生成模型架构, 数据管道, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    如何在没有风险投资的情况下为初创企业融资并使其发展壮大

    您将获得的技能: 市场动态, 案例研究, 业务建模, 创业, 商业策略, 创业融资, 增长战略, 产品开发, 客户洞察, 金融建模, 收入管理, 金融

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    473 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    地球经济学

    您将获得的技能: 环境问题, 数据分析, 供应与需求, 投资, 社会经济学, 趋势分析, 政策分析, 数据收集, 国际关系, 税收, 经济学, 可持续发展, 行为经济学, 政策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, Apache Hadoop, 数据处理, PySpark, Apache Spark, 预测建模, 应用机器学习, 数据管道, 生成式人工智能, 机器学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计推理, 数据分析, 统计建模, 数学建模, 统计假设检验, 概率分布, 统计, 概率, 抽样(统计), 风险模型, 数据驱动的决策制定, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1498 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    2

    28DIGITAL

    开发安全嵌入式系统

    您将获得的技能: 物联网, 操作系统, Encryption, 公钥加密标准(PKCS), 嵌入式系统, Network Security, 简单对象访问协议(SOAP), 网络服务, 网络架构, 安全需求分析, 编程原则, Network Protocol(网络协议, 计算机编程, 系统编程, 嵌入式软件, 系统要求, 软件工程, 无线网络, 网络安全, 实时操作系统

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    设计的基本要素:设计原则和软件概述

    您将获得的技能: 叙事, 布局设计, 信息架构, 设计元素和原则, 排版, 色彩理论, Adobe Photoshop, Adobe InDesign, 设计研究, 设计师, 平面设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    993 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料行为

    您将获得的技能: 物理科学, 材料科学, 化学, 结构分析, 机械工程, 化学工程, 半导体

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1307 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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cluster analysis and unsupervised machine learning in python
cluster analysis in data mining
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…203204205…681

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 解决问题的咨询方法: Emory University
  • SAS Advanced Programmer: SAS
  • 软件产品的敏捷规划: University of Alberta
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 如何在没有风险投资的情况下为初创企业融资并使其发展壮大: University of London
  • 地球经济学: Erasmus University Rotterdam
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 开发安全嵌入式系统: 28DIGITAL
  • 设计的基本要素:设计原则和软件概述: University of Colorado Boulder

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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