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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


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热门离散数学课程和证书


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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 描述性统计, 抽样(统计), 统计推理, 统计, 概率, 统计假设检验, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, 数学建模, 数据分析, 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1497 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    McMaster University

    人人享有金融服务

    您将获得的技能: 风险管理, 衍生产品, 商业数学, 财务数据, 商业估值, 资本市场, 项目设计, 金融, 现金流量, 股票, 金融建模, 财务分析, 项目文件, 金融市场, 投资, 信用风险, 同行评审, 财务政策, 市场动态, 市场趋势

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1385 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 网络分析, 统计建模, 决策支持系统, 自然语言处理, 网络模型, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1441 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    投资组合与风险管理

    您将获得的技能: 风险管理, 衍生产品, 概率分布, 投资组合风险, 风险分析, 金融, 相关性分析, 股票, 投资组合管理, 财富管理, 资产管理, 商业风险管理, 市场动态, 投资, 金融市场, 投资管理, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2453 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA 计算系统:背景知识和入门材料

    您将获得的技能: 硬件架构, 分布式计算, 计算机结构, 系统设计, 技术设计, 现场可编程门阵列 (FPGA), 专用集成电路, 计算机辅助设计, 系统配置, 电子硬件, 硬件设计, 云计算架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    创业融资:战略与创新

    您将获得的技能: 风险管理, 金融交易, 投资组合风险, 概率分布, 商业估值, 区块链, 密码学, 筹资和众包, Excel 公式, 风险分析, 微软Excel, 创业融资, 金融, 财务分析, 新兴技术, 金融科技, R(软件), 金融市场, 金融建模, 创业

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Python 的应用微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 数学软件, 衍生产品, 数值分析, 制图, 微积分, 数学建模, 高等数学, 积分微积分, 编程原则

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Pre-Calculus

    您将获得的技能: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    回归与分类

    您将获得的技能: 统计分析, 数据科学, 监督学习, 无监督学习, 统计建模, 模型评估, 统计方法, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, 统计机器学习

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Probability & Techniques

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Structures, Data Cleansing, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 概率与统计, 液压, 土木工程, 水文学, 微分方程, 统计, 代数, 概率, 几何学, 工程学, 三角法, 高等数学, 机械工程, 微积分, 机械, 结构分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 人人享有金融服务: McMaster University
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 投资组合与风险管理: University of Geneva
  • FPGA 计算系统:背景知识和入门材料: Politecnico di Milano
  • 创业融资:战略与创新: Duke University
  • 使用 Python 的应用微积分: Johns Hopkins University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 回归与分类: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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