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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


更多精彩内容:

热门线性代数课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: Algorithm, 卷积神经网络, 数据处理, 机器学习, 数学软件, 数值分析, 数据结构, 线性代数, 数据转换, 计划发展, 性能调整, 软件开发, 深度学习, 人工神经网络, 数据科学, 数字信号处理, 图像分析

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Macquarie University

    商业智能和数据分析:产生洞察力

    您将获得的技能: 统计, 时间序列分析和预测, 相关性分析, 仪表板, 预测, 创新, 商业智能, 分析技能, 商业分析, 趋势分析, 数据分析, 商业道德, 可持续商业, SAS(软件), 柱状图, 预测建模, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    464 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Controle Usando a Resposta em Frequência

    您将获得的技能: Control Systems, Process Control, System Design and Implementation, Engineering Analysis, Performance Tuning, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    162 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Linear Regression & Supervised Learning in Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Preprocessing, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 利益攸关方沟通, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 企业战略, 机器学习, 风险缓解, 性能调整, AI 赋能, 模型部署, 应用机器学习, 道德标准与行为, 业务运营, 数据维护, 模型评估, 持续监测, 运行分析, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 性能指标, 系统集成

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 化学, 半导体, 数值分析, 线性代数, 物理学, 微分方程, 应用数学, 材料科学, 微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 制图, 代数, 线性代数, 数学建模, 商业经济学, 商业数学, 金融建模, 微积分

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    全球系统性风险

    您将获得的技能: 管理, 流行病学, 社交网络分析, 公共卫生, 解决复杂问题, 风险分析, 系统思考, 世界历史, 国际关系, 经济学, 分析, 财务系统, 供应链

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 电子表格软件, 数据操作, 数据清理, 相关性分析, 仪表板, 数据分析, 谷歌工作表, Tableau 软件, 数据叙事, SQL, 数据可视化, 数据可视化软件, 描述性统计, 透视表和图表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Electronic Systems, Semiconductors, Data Storage, Data Storage Technologies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    120 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…62

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • 商业智能和数据分析:产生洞察力: Macquarie University
  • Controle Usando a Resposta em Frequência: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 国际商务定量基础: University of London
  • 全球系统性风险: Princeton University
  • AI Workflow: AI in Production: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Microsoft Power BI
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  • Python

证书与课程

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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
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  • UI / UX 设计证书

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