线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

Google Quantum AI
您将获得的技能: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science
中级 · 课程 · 1-4 周
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 工程计算, 土木工程, 几何学, 结构分析, 代数, 工程图纸, 应用数学, 机械, 工程分析, 机械工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Plot (Graphics), Data Analysis, Model Deployment, Statistical Inference, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Lund University
您将获得的技能: 医学影像, 物理学, 肿瘤学, 放射诊断学, 治疗计划, 医疗设备, 放射治疗, 生物医学工程, 病人定位
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 散点图, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 回归分析, 数据分析, 统计推理, 描述性统计, 统计分析, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 制图, 代数, 数学建模, 应用数学, 普通数学, 微积分, R(软件)
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 实验, 相关性分析, 媒体与传播, 同行评审, 研究方法, 沟通, 文化多样性, 研究, 新闻学, 概率与统计, 研究设计, 统计分析, 科学与研究, 科学方法, 描述性统计, 一般科学与研究, 演绎推理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Theoretical Computer Science, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, 降维, 线性代数, 应用机器学习, 模型评估
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 企业架构, 企业战略, 数据收集, 战略决策, 机器学习, 创新, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 数据架构, 分析, 数据分析, 管理团队, AI 产品战略, 业务流程自动化, 人工智能, 信息架构, AI 赋能
初级 · 课程 · 1-4 周

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Graphing, Integral Calculus, Systems Of Measurement, Physics, Calculus, Mechanics, Arithmetic, Physical Science, Algebra, Derivatives
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周