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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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热门材料科学课程和认证


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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 决策, 网络分析, 数学建模, 战略决策, 批判性思维, 战略思维, 经济学, 解决复杂问题, 概率, 社会科学, 系统思考, 创新, 市场动态

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2250 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Connect and Protect: Networks and Network Security

    您将获得的技能: Network Security, Hardening, Network Protocols, Cloud Security, Network Architecture, Intrusion Detection and Prevention, TCP/IP, Vulnerability Assessments, Computer Networking, Cybersecurity, Network Infrastructure, Firewall, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Encryption

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7011 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 应用程序部署, 安全 Code, 系统监控, CI/CD, 测试驱动开发(TDD), Grafana, 詹金斯, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 云部署, 持续集成, Kubernetes, 行为驱动开发, Devops, 云应用, Gherkin(脚本语言), 敏捷软件开发, Agile 方法论, Istio, OpenShift, 代码覆盖范围

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7838 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 迁移学习, 数据预处理, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 张力流, 嵌入, 马尔可夫模型, PyTorch(机器学习库), 降维, 统计机器学习, 递归神经网络 (RNN), Algorithm, 人工神经网络, 功能工程, 深度学习, 文本挖掘, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6163 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 衍生产品, 算术, 积分微积分, 制图, 代数, 几何学, 工程计算, 三角法, 高等数学, 估算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3928 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Atlassian

    借助 Atlassian JIRA 实现敏捷开发

    您将获得的技能: 积压工作, 精益方法, 软件版本控制, 持续改进流程, 敏捷项目管理, 冲刺回顾, 工作流程管理, Query 语言, 冲刺计划, Jira (软件), Scrum(软件开发), Agile 方法论, 项目管理, 用户故事, 产品要求, Kanban 原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9684 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 分子生物学, 数据科学, 生物信息学, 统计, 统计分析, 计算思维, 计算机科学, Algorithm, 数据分析, 生物统计学, 生物学, 软件工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4834 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    比特币和数字货币技术

    您将获得的技能: 新兴技术, 支付系统, 脚本, 应用安全, Encryption, 金融监管, 事务处理, 区块链, 金融科技, 分布式计算, 数字资产, Network Protocol(网络协议, 密码学, 市场动态, 数据存储, 关键管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3079 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Introduction to Additive Manufacturing Processes

    您将获得的技能: Manufacturing Processes, Schematic Diagrams, Computer-Aided Design, Production Process, 3D Modeling, 3D Assets, Engineering Design Process, Materials science, Emerging Technologies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: 社交网络分析, 网络分析, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 数据结构, JUnit, 交互式数据可视化, Java 编程, Algorithm, 计算机编程, 技术交流, 用户界面(UI), 性能调整, Java, 事件驱动编程, 适应, 解决问题, 成长意识, 图论, 单元测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7196 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 强化学习, 图像分析, 监督学习, 深度学习, 应用机器学习, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3794 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 数据叙事, 非结构化数据, 绘图(图形), 异常检测, 无监督学习, 制图, 自然语言处理, Tableau 软件, 大数据, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据映射, 统计分析, 预测分析, 数据挖掘, 散点图, 文本挖掘, 数据可视化, 数据展示, 数据可视化软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2935 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…282930…784

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 模型思维: University of Michigan
  • Connect and Protect: Networks and Network Security: Google
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 微积分入门: The University of Sydney
  • 借助 Atlassian JIRA 实现敏捷开发: Atlassian
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • 比特币和数字货币技术: Princeton University
  • Introduction to Additive Manufacturing Processes: Arizona State University
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego

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