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代数在线课程

掌握解方程和理解数学关系的代数。学习线性代数、一元二次方程和多项式。

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在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 深度学习, 应用数学, 数学建模, 线性代数, 机器学习, 人工智能, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 数据科学, Git(版本控制系统), 数据分析, 数学建模, 应用数学, 数学软件, 代数, Python 程序设计, NumPy, 线性代数, 软件安装, 数据可视化软件, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 描述性统计, 算术, 数据分析, 微积分, 代数, 贝叶斯统计, 制图, 概率

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Pre-Calculus

    您将获得的技能: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    570 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 数据科学, 衍生产品, 数值分析, 应用数学, 制图, 微积分, 数学理论与分析, 代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 决策, 计算思维, 业务逻辑, 解决复杂问题, 计算逻辑, 解决问题, 演绎推理, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    653 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Small Data, Statistical Analysis, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 计算思维, 代数, 测量系统, 普通数学, 密码学, 计算机图形学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    S

    Simplilearn

    Linear Algebra for ML and Analytics Training

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 微积分, 积分微积分, 几何学, 高等数学, 数学理论与分析, 代数, 制图, 三角法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1084 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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初级数据分析
1234…29

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Matemática Preuniversitaria: Universidad de Palermo
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • 计算机科学数学: University of London
  • Linear Algebra for ML and Analytics Training: Simplilearn

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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