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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 深度学习, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 强化学习, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 数据科学, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 数据预处理, 数据建模, 星形模式, 数据访问, 数据转换, Apache Hadoop, 功能工程, 数据管道, 数据仓库, 机器学习, Apache Spark, 实时数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 深度学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 预测建模, 数据库, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Italiano

    您将获得的技能: Generative AI, Google Gemini, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 模型评估, 降维, 线性代数, 应用机器学习, Algorithm, 机器学习, 机器学习算法

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    G

    Google Cloud

    生成式 AI:剖析基本概念

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, AI Security, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Data Modeling, Data Ethics, Unstructured Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Python Programming, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人工智能, 人机交互, 以人为本的设计, 信息隐私, 个人身份信息, 负责任的人工智能, 用户体验设计, 数据伦理, 一般数据保护条例》(GDPR), 设计思维, AI 产品战略, 机器学习, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据分析, 回归分析, Keras(神经网络库), 技术交流, 应用机器学习, 数据展示, 机器学习, 探索性数据分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…343536…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • 机器学习入门: IBM
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • Introduction to Generative AI - Italiano: Google Cloud
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • 生成式 AI:剖析基本概念: Google Cloud
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • 人工智能中的人为因素: Duke University

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