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    Amazon Web Services

    Salesforce on AWS - From Basics to Business Innovation (日本語)

    您将获得的技能: Customer experience improvement, Salesforce, Cloud-Based Integration, Amazon Web Services, Operational Excellence, Technology Strategies, Systems Integration, Operations, Business Valuation, Customer Service, Business, Digital Transformation, Business Transformation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 系统编程, 卷积神经网络, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 面向数据的编程, 计算机图形学, 可扩展性, 深度学习, 计算机结构, 编程原则, 线性代数, 分布式计算, 数字信号处理, C++(编程语言), 性能调整, 事件驱动编程, 计划发展, 图像分析, 人工神经网络

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI:剖析基本概念

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, AI Security, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Data Modeling, Data Ethics, Unstructured Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    软件测试 (Software Testing)

    您将获得的技能: Software Testing, White-Box Testing, Functional Testing, System Testing, JUnit, Performance Testing, Debugging, Unit Testing, Test Automation, Test Case, Integration Testing, Selenium (Software), Mobile Development Tools

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 数据清理, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 数据预处理, Matlab, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 强化学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 深度学习, 统计方法, 回归分析, 金融, 预测建模, 张力流, 应用机器学习, 人工神经网络, 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 生物信息学, 降维, 生命科学, 数据分析软件, 应用机器学习, 数据挖掘, 分子生物学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: AI 工作流程, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 微软 Azure, 预测建模, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 机器学习算法, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 机器学习, 数据建模, 数据预处理, 数据访问, Apache Hadoop, 数据管道, 功能工程, 数据仓库, 星形模式, Apache Spark, 实时数据, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…383940…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • Salesforce on AWS - From Basics to Business Innovation (日本語): Amazon Web Services
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 生成式 AI:剖析基本概念: Google Cloud
  • 软件测试 (Software Testing): Nanjing University
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • Google データアナリティクス: Google
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft

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