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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 数学建模, 应用数学, 机器学习, NumPy, 降维, 数据科学, Machine Learning 方法, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2263 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 深度学习, 功能工程, 数据处理, 计算机编程, 应用机器学习, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 人工智能, 计算机视觉, 监督学习, 机器学习, 回归分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 数据挖掘, 应用机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, 张力流, 机器学习, 随机森林算法, 决策树学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 业务解决方案, 监督学习, 数据处理, 性能分析, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, 性能指标, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 机器学习算法, 监督学习, 机器学习, 随机森林算法, 数据收集, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 预测分析, 数据处理, 功能工程, R 语言程序设计(中文版)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3262 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: Google 云端平台, Data Governance, 机器学习, 数据转换, 张力流, 数据管理, Data Management, 持续监测, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 应用机器学习, 工作流程管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration)

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning, Statistical Analysis, Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Performance Metric

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 计算机科学, 机器学习, 风险管理, 监督学习, 回归分析, 统计方法, 降维, 投资组合管理, 资产管理, 投资管理, 无监督学习, 金融建模, 应用机器学习, 功能工程

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jenkins, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Artificial Intelligence, Apache Spark, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Machine Learning, Fraud detection, Spring Boot, Natural Language Processing, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Debugging

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Applied Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Analysis, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Applied Data Analytics: Edureka
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration): Coursera
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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大数据 (18)
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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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