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状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 预测建模, 无监督学习, 回归分析, 降维, 随机森林算法, Python 程序设计, 监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 决策树学习, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 预测建模, 人工智能, 数据伦理, 无监督学习, 张力流, 决策树学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, NumPy, Python 程序设计, 随机森林算法, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 机器学习, 深度学习, Jupyter, 功能工程, 强化学习, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Processing
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习算法, 人工智能, 数据处理, 数据伦理, 产品生命周期管理, 数据质量, 应用机器学习, 性能指标, 业务要求, 无监督学习, 商业分析, 机器学习, 监督学习
状态：新状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
状态：预览University of London
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 数据处理, 计算机视觉, 数据收集, 数据分析, 软件测试, 机器学习
状态：预览Duke University
您将获得的技能: 人工神经网络, PyTorch（机器学习库）, Python 程序设计, 强化学习, 医学影像, 深度学习, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 图像分析, 无监督学习, 监督学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习
状态：新您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Processing
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 监督学习, NumPy, Python 程序设计, 统计建模, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 数据转换
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 统计推理, 数据转换, 数学建模, 统计假设检验, 线性代数, 降维, 概率, NumPy, 概率分布, 微积分, Machine Learning 方法, 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 数值分析, 机器学习, 抽样（统计）, A/B 测试, 贝叶斯统计
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- 机器学习: DeepLearning.AI
- Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
- 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- 全民机器学习: University of London
- 机器学习概论: Duke University
- AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
