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探索 Logistic Regression 课程目录
- 状态:免费试用
Duke University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 统计方法, 数据分析, 数学建模, 相关性分析, 统计建模, 统计推理, 统计, R(软件), 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 统计分析
- 状态:免费试用
University of Minnesota
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计方法, 回归分析, 数据清理, 数据转换, 微软Excel, 趋势分析, 预测建模, 性能指标, 透视表和图表, 预测分析, 预测
- 状态:预览
Duke University
您将获得的技能: 机器学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, Python 程序设计, 强化学习, 应用机器学习, 医学影像, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 图像分析, 深度学习
您将获得的技能: Stata, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Manipulation, Correlation Analysis, Predictive Modeling, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 机器学习, 数据清理, 商业分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 抽样(统计), 回归分析, 数据操作, 统计建模, 机器学习算法, 预测建模, 数据处理, 随机森林算法, 应用机器学习, 性能指标, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)
- 状态:预览
您将获得的技能: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Cleansing, Data Transformation
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 监督学习, 统计建模, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 性能指标, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析
您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Data Manipulation, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Modeling, Random Forest Algorithm, Statistical Methods, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 数据分析, 回归分析, 统计建模, 统计推理, 流行病学, 定量研究, 公共卫生, 生物统计学, 统计分析
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 道德标准与行为, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 回归分析, 分析, 数据处理, Python 程序设计, 预测建模, 概率, 市场数据, 预测, 风险模型
- 状态:免费试用
Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib
- 状态:免费试用
University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 回归分析, 统计方法, 监督学习, 统计建模, 数据操作, Python 程序设计, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 预测分析, 性能测试
总之,以下是 10 最受欢迎的 logistic regression 课程
- 线性回归与建模: Duke University
- 预测建模简介: University of Minnesota
- 机器学习概论: Duke University
- The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA: Packt
- 有监督的机器学习:分类: IBM
- Regression & Forecasting for Data Scientists using Python: EDUCBA
- 有监督的机器学习:回归: IBM
- Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
- 公共卫生中的简单回归分析: Johns Hopkins University
- 体育数据预测模型: University of Michigan