您将获得的技能: 预防伤害, 高级分析, 数据分析, 机器学习, 生理学, 分析, 医疗设备和技术, Python 程序设计, 生命体征, 体力, 健康技术, 数据收集, 运动训练, 运动医学

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps（机器学习 Operator）, 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Scikit-learn （机器学习库）, 分类算法, PyTorch（机器学习库）, 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

您将获得的技能: 模型评估, 负责任的人工智能, 数据预处理, 模型部署, 持续监测, 机器学习, 微软 Azure, 数据安全, 信息隐私, 数据管道, 云计算, MLOps（机器学习 Operator）, 数据伦理, 数据库, 性能调整

您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, 机器学习, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, Scikit-learn （机器学习库）, 数据预处理, 降维, 分类算法, 随机森林算法, 生物信息学, 张力流, 功能工程, 应用机器学习, Keras（神经网络库）, 数据转换, NumPy, 探索性数据分析, 人工神经网络

您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

您将获得的技能: 风险, 数据战略, 商业分析, 数据存储技术, 数据建模, 数据分析, NoSQL, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 大数据, 机器学习, 回归分析, 数据科学, 监督学习, 分类算法, 无监督学习, 描述性分析, 分析, 数据驱动的决策制定

您将获得的技能: 高级分析, 机器学习, 数据分析, 数字化营销, 客户分析, 留住客户, 分析, 社交网络分析, 营销策略与技巧, 营销分析, 预测分析, 生成式人工智能, 预测建模, 市场分析, 营销, AI 个性化服务, 文本挖掘, 营销效果, 客户洞察, 数据伦理

您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Real Time Data, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Migration, Data Architecture, Apache Spark, Model Deployment, Data Processing, Big Data

您将获得的技能: 机器学习, 案例研究, 无监督学习, 人工智能, 监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 应用机器学习, 商业分析, 数据伦理, 业务要求, 机器学习算法, 数据收集

您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 模型评估, 信息隐私, 迁移学习, 联合学习, 数据可视化, 张力流, 应用编程接口 (API), 人工神经网络

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 解决方案设计, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 项目实施, 业务解决方案, MLOps（机器学习 Operator）, 商业道德, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, 合规管理, 监管合规, 数据驱动的决策制定, AI 赋能