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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 数据结构, 面向对象编程(OOP), Java, JUnit, 性能调整, 单元测试, 调试, 非结构化数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2242 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention

    您将获得的技能: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Maryland, College Park

    组合和分析复杂数据

    您将获得的技能: 统计分析, 抽样(统计), 统计建模, 知情同意, R 语言程序设计(中文版), STATA (软件), 数据整合, 斯塔塔, 逻辑回归, 回归分析, 描述性统计, 数据伦理, 数据分析软件

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    174 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    CertNexus 认证数据科学从业人员

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 无监督学习, 统计分析, 探索性数据分析, 机器学习, 数据迁移, 数据预处理, 商业分析, 业务重点, 数据清理, 分类算法, 数据分析, 数据叙事, 模型评估, 项目范围界定, Jupyter, 摘录, 数据可视化, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的伦理问题

    您将获得的技能: Algorithm, 数据安全, 数据科学, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 数据伦理, 人工智能, 医疗隐私, 多样性意识, 案例研究, 信息隐私

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Algorithm, 数据库管理员, Linux, Linux 命令, 数据库管理, 软件版本控制, 计算思维, 命令行界面, Django (网络框架), Query 语言, 数据完整性, MySQL, 协作软件, 数据库架构与管理, 伪代码, 测试驱动开发(TDD), 编程原则, 软件可视化, 数据仓库, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7545 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    全面数据质量框架

    您将获得的技能: 抽样(统计), 数据管理, Data Validation, 数据预处理, 数据分析, 数据收集, 威胁检测, 数据访问, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    用于基因组数据科学的生物导体

    您将获得的技能: 软件安装, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, 大数据, 数据结构, 数据导入/导出, 数据分析软件, 生物信息学, 数据操作

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    385 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    使用 LookML 开发数据模型

    您将获得的技能: 仪表板, 数据库设计, 数据建模, Looker (软件), SQL, 数据分析, 版本控制, 数据持久性, 数据仓库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Advanced Data Analysis with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Data Validation, LLM Application, AI Product Strategy, Data Analysis, Applied Machine Learning, OpenAI, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 数据结构和性能: University of California San Diego
  • Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention: Google Cloud
  • 组合和分析复杂数据: University of Maryland, College Park
  • Mastering Data Analysis with Pandas: Coursera
  • CertNexus 认证数据科学从业人员: CertNexus
  • 数据科学的伦理问题: University of Colorado Boulder
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • 元数据库工程师: Meta
  • 全面数据质量框架: University of Michigan
  • 用于基因组数据科学的生物导体: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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