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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


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热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛分析工具

    您将获得的技能: 精益方法, 根源分析, 风险分析, 加工能力, 概率与统计, 流程改进, 统计过程控制, 统计, 质量改进, 统计分析, 过程分析, 测量系统, 六西格玛方法, 概率分布, 流程制图, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1913 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2780 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据收集, 精益方法, 根源分析, 加工能力, 改善方法, 质量管理, 流程改进, 团队管理, 统计过程控制, 六西格玛方法, 精益六西格玛, 业务过程, 项目管理, 工艺优化, 相关性分析, 概率分布, 质量改进, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4178 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    面向对象的设计

    您将获得的技能: 应用设计, Java, 面向对象编程(OOP), 可维护性, 统一模型语言, 软件设计, 面向对象设计, 软件设计模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2396 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 构建可扩展的 Java 微服务

    您将获得的技能: 数据库, 应用程序部署, 微服务, 数据库管理, 应用程序性能管理, 数据迁移, Java, 云服务, 云存储, 云应用, Spring Boot, 谷歌应用引擎, 弹簧框架, 软件架构, Google 云端平台, Kubernetes

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1348 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta iOS UI Development

    您将获得的技能: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Swift Programming, Unit Testing, User Interface (UI) Design, UI Components, Mobile Development Tools, Objective-C (Programming Language), Application Development, Data Structures, Programming Principles, Development Testing, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Development Environment, Prototyping, Storyboarding

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1283 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 嵌入, 自然语言处理, 概率与统计, 统计建模, 数据预处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 文本挖掘, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1778 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    C++ 中面向对象的数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, 开发环境, 计划发展, 调试, 面向对象编程(OOP), C++(编程语言), 计算机编程, 工程软件, 面向对象设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3033 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    传染病模型

    您将获得的技能: 公共卫生, R 语言程序设计(中文版), 模拟, 数据建模, 微分方程, 流行病学, 传染病, 模型评估, 统计建模, 统计方法, 风险模型, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Programming APIs with C# and .NET

    您将获得的技能: GraphQL, API Design, Restful API, Application Programming Interface (API), Cloud API, ASP.NET, Authentications, Data Validation, .NET Framework, Authorization (Computing), C# (Programming Language), Serverless Computing, Software Documentation, Microsoft Azure, Software Architecture, Verification And Validation, Application Deployment, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Django

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, JSON, 数据库, 超文本标记语言(HTML), 应用安全, 数据建模, 数据库设计, 网络开发, 对象关系映射, AJAX, 面向对象编程(OOP), Django (网络框架), 网络应用, 应用程序开发, 模型-视图-控制器, jQuery, 后端网站开发, SQL, Javascript

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2527 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…414243…367

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 六西格玛分析工具: Kennesaw State University
  • IBM UI/UX Designer: IBM
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • 面向对象的设计: University of Alberta
  • 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 构建可扩展的 Java 微服务: Google Cloud
  • Meta iOS UI Development: Meta
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • C++ 中面向对象的数据结构: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 传染病模型: Imperial College London

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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