食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。

University of Michigan
您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数学建模, 工程分析, 数值分析, 有限元方法, C++(编程语言), 高等数学
中级 · 课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据可视化, ChatGPT
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 数据科学, 迁移学习, Apache Spark, 检索-增强生成, Prompt Engineering, 机器学习, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 生成式人工智能, PySpark, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 生成模型架构, 无监督学习, Keras(神经网络库), 监督学习, 矢量数据库
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, User Research, Web Design, Figma (Design Software), Design Reviews, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, Mobile Development, User Story, Data Ethics, User Centered Design, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 机器学习, 自然语言处理, 嵌入, 人工神经网络, 调试, 应用机器学习, 张力流, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, 图像分析, 深度学习, Keras(神经网络库), 监督学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 软件安装, 版本控制, 数据分析, 统计编程, 数据扫盲, Rmarkdown, GitHub
混合 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 网络分析, 运筹学, 社交网络分析, 理论计算机科学, Networking 路由器, 计算逻辑, 数据结构, 分析, 生物信息学, 计算思维, 网络模型, Algorithm, 概率, 伪代码, 计算机科学, 编程原则, 图论
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据叙事, 统计可视化, 仪表板, Excel 公式, 微软Excel, 数据操作, 数据整理, 大数据, 闪亮(R 套件), 分析技能, 交互式数据可视化, 数据分析, 网页抓取, 数据展示, 数据库设计, 数据可视化, 关系数据库, 数据可视化软件
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 开发环境, 软件安装, 计算思维, 编程原则, 计算机编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月