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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    A

    Alibaba Cloud Academy

    大数据分析深度挖掘

    您将获得的技能: 仪表板, 数据操作, 数据处理, 数据库管理, Pandas(Python 软件包), 商业智能, PySpark, 数据可视化软件, SQL, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, 数据整合, 大数据, 云存储, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    大数据基础

    您将获得的技能: 数据架构, 数据处理, 数据基础设施, 数据战略, 实时数据, 非结构化数据, 数据采集, 数据存储, 分析, 数据管理, Data Management, 数据分析, 大数据, 数据湖, 数据仓库

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Macquarie University

    商业智能和数据分析:产生洞察力

    您将获得的技能: 仪表板, 商业分析, 统计, 数据驱动的决策制定, 预测, 预测建模, 时间序列分析和预测, 相关性分析, 创新, 趋势分析, 分析技能, 商业智能, 数据分析, SAS(软件), 可持续商业, 商业道德, 柱状图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    464 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: 商业分析, 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 数据处理, 机器学习, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 工作流程管理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析顶点课程

    您将获得的技能: 财务分析, 数据叙事, 数据处理, 数据清理, 投资组合管理, 数据操作, 商业分析, 预测建模, 回归分析, 分析, 高级分析, 投资管理, 数据质量, 技术交流, 功能工程, 统计建模, 数据分析, 预测分析, 数据展示, 数据转换

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python

    您将获得的技能: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Storage, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: Operator 数据库, 关系数据库, 数据存储, SQL, Virtual Machine, 数据库, 数据管理, Data Management, 数据仓库, 数据库系统, 数据库设计, 数据分析, 大数据, 虚拟化和 Virtual Machine

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1093 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: 数据处理, 数据存储, Python 程序设计, 大数据, 数据科学, Apache Hadoop, 分布式计算, 可扩展性, Apache Spark, 性能调整, 数据分析

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3325 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, Big Data, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    商业智能和可视化分析

    您将获得的技能: 仪表板, 数据叙事, 云计算, 交互式数据可视化, 商业分析, 数据导入/导出, 机器学习, 数据可视化软件, 商业智能, SAS(软件), 数据可视化, 业务报告, 大数据, 数据仓库, 云计算架构

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习, 回归分析, 统计分析, 预测建模, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据分析, 数据转换, 数据挖掘, 大数据, 无监督学习, 监督学习, 决策树学习, Apache Spark

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据处理, 机器学习算法, 数据存储技术, 机器学习, 统计分析, 应用机器学习, PySpark, Apache Spark, 数据科学, 大数据, 数据管道, 统计机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 大数据分析深度挖掘: Alibaba Cloud Academy
  • 大数据基础: LearnQuest
  • 商业智能和数据分析:产生洞察力: Macquarie University
  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 高级商业分析顶点课程: University of Colorado Boulder
  • Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python: University of Pennsylvania
  • 使用 SQL 进行大数据分析的基础知识: Cloudera
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español: Google Cloud
  • 商业智能和可视化分析: University of California, Irvine

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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