Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。

您将获得的技能: 可扩展性, 数据处理, 开发环境, 大数据, Apache Hadoop, 数据转换, Docker (软件), Apache Spark, Apache Hive, 分布式计算, PySpark, Kubernetes, IBM 云, 性能调整, 调试
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 微软Excel, 大数据, 分析, 数据清理, 数据展示, 数据科学, 数据分析, 统计可视化, Apache Hadoop, 数据仓库, Apache Spark, 数据转换, Apache Hive, 数据湖, Data Mart, 数据收集, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 可扩展性, 分类算法, 数据建模, 数据处理, MongoDB, 大数据, 数据库设计, 数据管道, 数据展示, 图论, 数据管理, Model Evaluation, Apache Hadoop, Apache Spark, 回归分析, 数据整合, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据预处理, 探索性数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, PySpark, Azure Synapse Analytics, Feature Engineering, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Lakes, Databricks, NoSQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Cloud Management, Data Governance, Data Visualization Software, Performance Tuning, Big Data, Large Language Modeling
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, PySpark, Apache Hive, Databases, Analytics, Data Storage Technologies, Data Mining, NoSQL, Applied Machine Learning, Real Time Data, Distributed Computing, Data Processing, Query Languages, Scripting Languages
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 监督学习, Apache Cassandra, 大数据, 数据管道, MongoDB, Apache Hadoop, 数据库, Apache Spark, NoSQL, 分布式计算, Apache Hive, 应用机器学习, PySpark, Kubernetes, 机器学习算法, IBM 云, 摘录, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Unsupervised Learning, Apache, Python Programming
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 数据可视化软件, 大数据, 数据清理, 数据管道, Looker (软件), 数据分析, 数据转换, 数据仓库, 谷歌工作表, SQL, 数据导入/导出, 摘录
中级 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Database Design, Relational Databases, Database Management, Apache Hadoop, Database Theory, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, SQL, Database Development, Model Evaluation, MySQL, Database Systems, Transaction Processing, Statistical Analysis, Apache Spark, Data Integrity, Database Management Systems, Data Analysis, Data Preprocessing
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 可扩展性, 数据处理, 大数据, Apache Hadoop, 数据分析, 数据科学, 非结构化数据, 分布式计算
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Apache Hive, Big Data, Database Design, Extensible Markup Language (XML), Databases, Apache Hadoop, Analytics, Social Media, Data Processing, Social Media Content, Data Management, Data Analysis, Data Integration, Data Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周
Big Data Analytics(大数据解析)指的是研究大型复杂数据 Set 以发现隐藏模式、关联性和洞察力的过程。这一领域至关重要,因为它能让企业做出数据驱动的决策、优化 Operator 的运营并提升客户体验。在当今数据驱动的世界,分析海量信息的能力可以带来显著的竞争优势,因此大数据解析成为各行各业的必备技能。
Big Data 解析领域的职业多种多样,发展迅速。您可以从事数据分析师、数据科学家、商业智能分析师或 Big Data 工程师等职位。这些职位通常涉及对数据进行 Interpretation,以帮助组织做出明智的决策、改进流程并根据数据见解制定战略。随着人们对数据的依赖程度越来越高,这一领域的机会也在不断扩大,使其成为一个前景广阔的职业选择。
要在Big Data 解析领域取得成功,您应该培养技术和解析技能的结合。关键技能包括熟练掌握 Python 或 R 等编程语言、数据库管理系统知识(如 SQL)以及熟悉数据 Visualization工具。此外,了解统计分析和 Machine Learning 概念也会有所裨益。批判性思维、解决问题和有效沟通等软技能对于向利益相关者传达见解也很重要。
有几门优秀的在线课程可用于学习 Big Data 解析。值得注意的选项包括大数据解析课程,该课程涵盖基本概念和技术。数据解析和 Big Data 专项课程提供全面的课程,涵盖数据解析的各个方面。这些课程提供了宝贵的知识和技能,可以提升您的职业前景。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习 Big Data Analytics:
如果您想继续学习,获得 Big Data Analytics 证书,或在预览或试用后解锁全部课程 Accessibility,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Big Data 解析,首先要明确自己的学习目标和喜欢的学习方式。您可以报名参加在线课程,如 Coursera 上提供的课程,这些课程提供结构化内容和实践项目。通过书籍、教程和在线资源来补充学习内容。通过处理真实世界的 Data Set 和项目进行练习,以强化自己的技能。参与在线社区也能在您取得进步的过程中为您提供支持和见解。
要对员工进行大数据分析方面的培训和技能提升,谷歌高级数据解析专业证书和 DeepLearning.AI 数据解析专业证书等课程是极佳的选择。这些课程旨在让学员掌握可直接应用于工作场所的实用技能和知识,是劳动力发展的理想选择。