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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, 商业智能, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 商业分析, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 回归分析, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Power BI Essentials and Advanced Techniques

    您将获得的技能: Power BI, Data Modeling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Data Manipulation, Data Processing, Big Data, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Integration, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 自然语言处理, 张力流, 数据预处理, 模型评估, Machine Learning 方法, 放射诊断学, 磁共振成像, 机器学习, 医学科学与研究, 统计机器学习, 医学影像, 应用机器学习, 图像分析, 人工智能, 风险模型, 深度学习, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习, 数据综合, 生成式人工智能, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 信息隐私, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Building and Fine-Tuning LLM Applications

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Model Deployment, Transfer Learning, Application Deployment, Embeddings, Vector Databases, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 概率分布, 模拟, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 强化学习, 线性代数, Algorithm, 伪代码, 功能工程, 性能调整, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 深度学习, 性能测试, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 商业分析, 描述性分析, 数据建模, 数据战略, 无监督学习, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), NoSQL, 数据分析, 风险, 分析, 数据存储技术, 监督学习, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 张力流, 预测, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 预测建模, 数据预处理, 深度学习, 时间序列分析和预测, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5154 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    NodeJS Made Easy for MEAN or MERN Stack

    您将获得的技能: JavaScript Frameworks, Angular, Amazon Elastic Compute Cloud, Server Side, Development Testing, JSON, Maintainability

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Project Management

    您将获得的技能: Project Implementation, Team Building, Milestones (Project Management), Project Closure

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Airbus Beyond

    Demand Forecasting and Inventory Management

    您将获得的技能: Order Management, Supply Chain Planning, Inventory Management, Demand Planning, Order Fulfillment, Supply Chain, Inventory Control Systems, Materials Management, Inventory Control, Production Planning, Supply Management, Supply Chain Systems, Production Schedule, Material Requirements Planning, Production Management, Risk Mitigation, Supply And Demand, Billing & Invoicing, Invoicing, Change Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…626364…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Power BI Essentials and Advanced Techniques: Packt
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Building and Fine-Tuning LLM Applications: Packt
  • 强化学习: University of Alberta
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide: Packt
  • NodeJS Made Easy for MEAN or MERN Stack: Packt

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