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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    U

    University of Manchester

    物理化学入门

    您将获得的技能: 化学, 工程计算, 实验, 模拟, 实验室体验, 物理科学, 数学建模, 物理学, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 脚本, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 概率与统计, 数据映射, 技术交流, 统计分析, 数据分析, 数据可视化软件, Matlab, 数据可视化, 描述性统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:构建推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 数据处理, 软件设计, 超文本标记语言(HTML), AI 个性化服务, 数据分析, Java, Java 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型

    您将获得的技能: 数据操作, 数据管道, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 机器学习, 临床数据管理, 随机森林算法, 预测分析, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, 性能调整, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化, 预测建模

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    R

    Rice University

    算法思维(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 网络分析, 数据分析, 理论计算机科学, 计算思维, 数据结构, 计划发展, 分析, 计算机编程, 编程原则, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    数据仓库概念、设计和数据集成

    您将获得的技能: 星形模式, 商业智能, 雪花模式, 关系数据库, 数据整合, 数据库设计, Data Mart, 数据转换, SQL, 摘录, 数据仓库, 数据建模, PostgreSQL, 透视表和图表

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    为物联网项目编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件设计, 嵌入式系统, 用户需求文件, 技术设计, 需求分析, 测试计划, 功能要求, 原型设计, 系统设计, 系统设计与实施, 计算机硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    iOS 应用程序开发基础知识

    您将获得的技能: 移动开发, UI 组件, 苹果 Xcode, 计算机编程, 用户界面(UI), Swift 编程, 苹果 iOS, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 应用框架, 模型-视图-控制器

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Manchester

    负责任地管理:践行可持续性、责任和道德规范

    您将获得的技能: 决策, 文化多样性, 可持续商业, 可持续发展, 环境、社会和公司治理(ESG), 商业道德, 利益相关者管理, 跨文化能力, 企业可持续发展, 系统思考, 道德标准与行为, 团队导向

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    用于改进和控制的六西格玛工具

    您将获得的技能: 相关性分析, 持续改进流程, 统计假设检验, 精益六西格玛, 成本效益分析, 改善方法, 回归分析, 六西格玛方法, 统计推理, 流程改进, 工艺优化, 文件控制, 质量管理, 质量改进, 项目管理, 加工能力, 统计过程控制

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程

    您将获得的技能: 软件设计, 面向对象设计, 流程驱动的开发, 验收测试, 项目规划, 配置管理, 统一模型语言, 系统设计, 白盒测试, 需求分析, 软件架构, 软件工程, 软件开发方法, 功能要求, 数据建模, 软件开发生命周期, 项目管理, 软件测试, 调试, 软件设计模式

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 PHP 构建数据库应用程序

    您将获得的技能: 安全 Code, 面向对象编程(OOP), PHP(脚本语言), Data Validation, MySQL, 数据库应用, 服务器端, SQL, 数据库开发, 网络应用, Authentication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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r programming and tidyverse capstone project
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the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1…676869…367

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 物理化学入门: University of Manchester
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • Java 编程:构建推荐系统: Duke University
  • R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型: Coursera
  • 算法思维(第一部分): Rice University
  • 数据仓库概念、设计和数据集成: University of Colorado System
  • 为物联网项目编程: University of California, Irvine
  • iOS 应用程序开发基础知识: University of Toronto
  • 负责任地管理:践行可持续性、责任和道德规范: University of Manchester
  • 用于改进和控制的六西格玛工具: Kennesaw State University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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