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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    A

    Arizona State University

    随机模型、嵌套和分割图设计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 统计方法, 回归分析, 抽样(统计), 数据转换, 统计分析, 数据分析软件, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • Y

    Yale University

    宇宙之旅生命的展开

    您将获得的技能: 创造力, 物理学, 环境科学, 科学方法, 环境, 系统思考, 人类学, 时间表, 生物学, 文科, 社会学, 文化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    提高非营利组织的领导力和管理水平

    您将获得的技能: 管理, 同行评审, 撰写报告, 会议促进, 组织效能, 管理咨询, 组织战略, 管理团队, 案例研究, 变革管理, 咨询, 性能分析, 促进讨论, 慈善事业, 领导与管理, 领导力培养, 绩效衡量, 组织变革, 战略领导力, 绩效管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Spreadsheet Software, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Houston

    双语大脑

    您将获得的技能: 心理学, 学习理论, 语言学习, 多种语言, 语言能力, 科学与研究, 人类发展, 非语言交流, 儿童发展, 神经学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 统计, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 概率与统计, 回归分析, 公共卫生, 统计分析, 模型评估, 描述性统计, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 数据管道, 机器学习, 市场趋势, 金融交易, 统计机器学习, 应用机器学习, 金融市场, 模型评估, Keras(神经网络库), 深度学习, 证券交易, 预测建模, 张力流, 技术分析

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Workday

    面向企业用户的工作日人力资本管理

    您将获得的技能: 学习管理系统, 补偿分析, 人力资本, 人力资源分析, 人力资源信息系统(HRIS), 人力资源技术, 员工管理, 工作日(软件), 业务过程, 业务报告

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Introducción a las redes sociales. Sus objetivos y métricas.

    您将获得的技能: Social Media Marketing, Social Media, Social Media Strategy, Digital Media Strategy, Marketing, Social Network Analysis, Global Marketing, Content Performance Analysis, Customer Engagement

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    调整你的领导风格

    您将获得的技能: 业务领导, 沟通, 组织领导力, 管理团队, 移情与情商, 多样性与包容性, 团队领导, 领导与管理, 员工管理, 适应, 领导力培养, 组织变革, 战略领导力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Essentials

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Data Analysis, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Box Plots, Probability Distribution, Histogram, Data Visualization Software, Variance Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…757677…209

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 随机模型、嵌套和分割图设计: Arizona State University
  • 宇宙之旅生命的展开: Yale University
  • 提高非营利组织的领导力和管理水平: University at Buffalo
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University
  • 双语大脑: University of Houston
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 面向企业用户的工作日人力资本管理: Workday
  • Introducción a las redes sociales. Sus objetivos y métricas. : Tecnológico de Monterrey

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