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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学:麦克斯韦方程的深度解法

    您将获得的技能: 电磁学, 物理学, 工程分析, 微分方程, 电子元件, 电气工程, 高等数学, 电气系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    118 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, Python 程序设计, 预测建模, 机器学习, 监督学习, Algorithm, 模型评估, 功能工程, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5581 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Building Statistical Models in R: Linear Regression

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Ggplot2

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分矢量微积分

    您将获得的技能: 空间数据分析, 应用数学, 物理学, 微积分, 积分微积分, 几何学, 高等数学, 数据整合, 数学建模, 数学理论与分析, 矢量数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 嵌入式软件, 硬件架构, 交通流优化, 全球定位系统, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 系统架构, 模拟, 人工神经网络, 机器人, 控制系统, 深度学习, 安全保障, Networking 路由器, 软件架构, 自动化, 图像分析, 估算, 机器控制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3546 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 计算机科学, 人工智能, 演绎推理, 业务逻辑, 计算思维, 理论计算机科学, 解决问题, 计算逻辑, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: SQL, 探索性数据分析, 统计推理, 散点图, 机器学习, 概率与统计, 箱形图, 人工智能, 统计方法, 数据访问, 功能工程, 数据转换, 统计假设检验, 数据科学, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Jupyter, 数据质量, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 异常检测, 监督学习, 机器学习, 降维, 人工智能, Algorithm, 强化学习, 人工神经网络, 无监督学习, 数据伦理, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 卷积神经网络, 监督学习, 人工神经网络, 模型评估, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 图像分析, 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1887 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Differential Equations Part II Series Solutions

    您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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linear algebra: linear systems and matrix equations
linear algebra: orthogonality and diagonalization
linear algebra from elementary to advanced
linear algebra and regression fundamentals for data science
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linear algebra for machine learning & ai
linear algebra for data science using python
1…91011…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 电动力学:麦克斯韦方程的深度解法: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 机器学习回归: University of Washington
  • Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • 数据与建模微积分矢量微积分: Johns Hopkins University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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