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探索性数据分析课程

探索性数据分析课程可以帮助您学习数据可视化技术、统计摘要和数据清洗方法。您可以掌握识别模式、检测异常和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 Python、R 和 Tableau 等工具,这些工具有助于分析和展示数据见解,让您能够有效地交流研究结果并支持数据驱动战略。


热门探索性数据分析课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 绘图(图形), 数据可视化软件, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), 制图, 降维, Ggplot2, 无监督学习, 探索性数据分析, 数据分析, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 数据整理, 数据科学, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 数据导入/导出, Matplotlib, 模型评估, 回归分析, 散点图, 数据清理, 预测分析, 数据分析, Python 程序设计, 数据可视化, 预测建模, 探索性数据分析, 统计分析, 数据预处理, 数据管道

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 概率与统计, 统计方法, 数据转换, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 散点图, 统计假设检验, 功能工程, 数据访问, 统计推理, SQL, 箱形图, 数据预处理, 数据质量, Jupyter, 数据分析, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2519 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Logical Operations

    Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Excel Formulas, Data Transformation, Data Presentation, Microsoft Excel, Data Visualization, Sampling (Statistics), Dashboard, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Report Writing, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Microsoft Office, Geospatial Mapping, Microsoft 365, Productivity Software

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Transforming Exploratory Data Analysis with AI

    您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, AI Enablement, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analytics, Pandas (Python Package), Automation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    132 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    M

    Microsoft

    Exploratory Data Analysis and Visualization

    您将获得的技能: Rmarkdown, Knitr, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Statistical Analysis, Generative AI, R Programming, Correlation Analysis, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Scatter Plots, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Preprocessing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Data Analysis with Excel Pivot Tables

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Pivot Tables And Charts, Advanced Analytics, Descriptive Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Analytics, Data Import/Export, Spreadsheet Software, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Small Data, Data Wrangling, Data Transformation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Leeds

    Exploratory Data Analysis

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Simulations

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业探索性数据分析工具

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据转换, 数据展示, Pandas(Python 软件包), 分析, 数据清理, 商业智能, 分析技能, 数据处理, 商业分析, 数据分析, Python 程序设计, 探索性数据分析, 摘录

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 数据科学, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据导入/导出, 数据结构, 数据清理, NumPy, 散点图, 数据分析, Python 程序设计, 数据可视化, 柱状图, 编程原则, 数据质量, Jupyter, 探索性数据分析, 透视表和图表, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

与 exploratory data analysis 相关的搜索

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transforming exploratory data analysis with ai
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总之,以下是 10 最受欢迎的 exploratory data analysis 课程

  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel: Logical Operations
  • Transforming Exploratory Data Analysis with AI: Coursera
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • Exploratory Data Analysis and Visualization: Microsoft
  • Data Analysis with Excel Pivot Tables: Coursera
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera
  • Exploratory Data Analysis: University of Leeds

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 探索性数据分析 的常见问题

探索性数据分析(EDA)是数据科学中的一个关键过程,它涉及对数据集进行总结和 Visualization,以发现模式、趋势和异常。它是应用更复杂的统计分析或机器学习模型之前的一个初步步骤。EDA 非常重要,因为它可以帮助数据专家了解数据的基本结构、识别潜在问题并提出假设。通过以可视化和描述性的方式接触数据,分析人员可以就分析的下一步做出明智的决策,确保得出的见解既准确又有意义。‎

各种工作岗位都会用到探索性数据分析技能。数据分析师、业务分析师、数据科学家和研究分析师等职位往往需要在 EDA 方面打下坚实的基础。这些职位通常需要对数据进行解释,以便为业务战略提供信息、加强决策制定并推动运营改进。此外,EDA 技能在金融、医疗保健、市场营销和技术等行业也很有价值,在这些行业,数据驱动的洞察力对成功至关重要。随着企业越来越依赖数据,对掌握 EDA 技能的专业人员的需求也在持续增长。‎

要有效地从事探索性数据分析,您应该掌握一系列技能。关键能力包括统计分析、数据 Visualization 以及熟悉 Python 或 R 等编程语言。了解 Pandas 或 ggplot 等数据操作库也是有益的。此外,了解数据库管理和 Query 语言(如 SQL)也能提高您提取和分析数据的能力。最后,批判性思维和解决问题等软技能对于解释结果和有效交流研究成果至关重要。‎

有几门优秀的在线课程可用于学习探索性数据分析。如果想了解全面的介绍,可以考虑探索性数据分析,其中涵盖了基本技术和工具。如果您对可视化感兴趣,《Exploratory Data Analysis and Visualization》提供了有效展示数据的见解。对于公共部门的人员,《Exploratory Data Analysis for the Public Sector with ggplot》可满足您的需求。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 Exploratory Data Analysis:

  1. 免费预览 许多探索性数据分析课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得 Exploratory Data Analysis 证书,或在预览或试用后解锁全部课程 Accessibility,您可以升级或申请经济援助。‎

要想有效地学习探索性数据分析,首先要选择一门符合您当前技能水平和学习目标的课程。仔细阅读课程材料,参与实践项目,并使用真实数据集进行练习。利用 Python 或 R 等工具进行编码练习,并探索数据 Visualization 技术以加深理解。此外,还可以考虑加入在线论坛或学习小组,与同行讨论概念和分享见解,这可以进一步丰富您的学习体验。‎

探索性数据分析课程涵盖的典型主题包括数据 Cleaning和预处理、描述性统计、数据可视化技术以及分析 软件工具的使用。课程通常会探讨识别 Outlier、了解 Distribution 和可视化变量之间关系的方法。此外,学习者还可以参与案例研究,以说明 EDA 在现实世界中的应用,为所学技能提供背景和实际应用。‎

对于培训和提高员工的探索性数据分析技能,《商业中的探索性数据分析工具》(Tools for Exploratory Data Analysis in Business)等课程尤其有益。该课程侧重于 EDA 在商业环境中的实际应用,让员工掌握有效分析数据的技能。此外,Exploratory Data Analysis for Machine Learning(机器学习探索性数据分析)课程非常适合那些希望将 EDA 与机器学习流程相结合,增强分析能力的人。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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