统计分析课程可以帮助您学习数据收集方法、假设检验、Regression Analysis 和数据 Visualization 技术。您可以培养从 Data Set 中解释结果、进行预测和得出结论的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计计算和创建数据的 Visual 化表示。

Stanford University
您将获得的技能: 数据分析, 抽样(统计), 描述性统计, 统计假设检验, 回归分析, 统计, 统计分析, 统计推理, 数据收集, 概率, 探索性数据分析, 概率分布
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 散点图, 数据分析, Matplotlib, 数据导入/导出, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 数据科学, 模型评估, 回归分析, Python 程序设计, 统计分析, 探索性数据分析, 数据清理, 数据管道, 预测分析, Pandas(Python 软件包), 数据整理, 数据预处理, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-3 个月

Logical Operations
您将获得的技能: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Data Import/Export, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
混合 · 课程 · 1-4 周

Arizona State University
您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 统计方法, 相关性分析, 模型评估, 统计建模, 数据分析, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 描述性统计, 回归分析, 统计假设检验, 统计, 探索性数据分析, 分析技能, 逻辑回归, 统计分析, 生物统计学, 公共卫生, R(软件), 数据整理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 统计方法, 微软Excel, 数据分析, 电子表格软件, 描述性统计, 回归分析, 统计, 概率, 统计分析, 预测分析, 数据可视化, 商业分析, 预测
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Rice University
您将获得的技能: 概率与统计, 微软Excel, 统计方法, 数据分析, 模型评估, 统计建模, 制图, 描述性统计, 统计分析, 统计假设检验, 统计, 统计推理, 回归分析, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据展示, 样本量的确定, 概率分布, Excel 公式, 商业分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 数据可视化软件, 统计方法, 统计建模, 模型评估, 数据分析, Matplotlib, 抽样(统计), 描述性统计, Python 程序设计, 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 统计, 统计推理, 统计编程, Jupyter, 贝叶斯统计, 柱状图, 统计分析, 数据可视化
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 数据分析, 同行评审, 统计建模, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计假设检验, 统计, 概率, 贝叶斯统计, 统计推理, 统计报告, 统计软件, 概率分布, 数据可视化, R(软件), 探索性数据分析, 统计分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周
统计分析是收集、检查、解释和展示数据以发现规律和见解的过程。它在商业、医疗保健和社会科学等各个领域发挥着至关重要的作用,因为它可以帮助组织根据经验证据做出明智的决策。通过应用统计方法,个人可以识别趋势、测试假设和预测未来结果,从而使统计分析成为当今数据驱动世界的一项基本技能。
统计分析背景可以为您打开通往各种职业机会的大门。一些常见的职称包括数据分析师、统计学家、市场研究员和生物统计学家。这些职位通常涉及分析数据,为商业战略提供信息、开展调查或评估临床试验。此外,学术界和研究机构的职位也可供有兴趣进一步学习统计分析专业知识的人选择。
要想在统计分析方面出类拔萃,您应该培养一系列技能。关键能力包括熟练掌握统计软件(如 R、Python 或 SAS),扎实理解统计概念(如假设检验和Regression Analysis),以及有效解释和交流数据分析结果的能力。熟悉数据 Visualization工具和技术也有好处,因为这有助于以 Accessibility 的方式呈现复杂的信息。
有几门优秀的在线课程可供对统计分析感兴趣的人选择。例如,"公共卫生专项课程 R 统计分析"全面介绍了使用 R 的统计方法。另一个选择是 "Python 推断统计分析",该课程侧重于在 Python 中应用统计技术。这些课程为有抱负的分析师提供了宝贵的知识和实用技能。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习统计分析:
如果您想继续学习、获得统计分析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习统计分析,首先要明确自己的目标和希望探索的具体领域。报名参加与您的兴趣和技能水平相匹配的在线课程,并定期使用真实数据集进行练习,以巩固您的学习成果。参与在线社区或学习小组也能为您提供支持和动力。随着学习的深入,可以考虑将自己的技能应用到项目或案例研究中,以获得实践经验。
对于培训和提高员工的统计分析技能,SAS 统计业务分析师专业证书等课程尤其有益。该课程使学员掌握数据分析和统计方法的基本技能,适合希望在工作中提高分析能力的专业人士。