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  • Statistical Analysis

统计分析课程

统计分析课程可以帮助您学习数据收集方法、假设检验、Regression Analysis 和数据 Visualization 技术。您可以培养从 Data Set 中解释结果、进行预测和得出结论的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计计算和创建数据的 Visual 化表示。


热门统计分析课程和认证


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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 数据分析, 抽样(统计), 描述性统计, 统计假设检验, 回归分析, 统计, 统计分析, 统计推理, 数据收集, 概率, 探索性数据分析, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4263 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 散点图, 数据分析, Matplotlib, 数据导入/导出, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 数据科学, 模型评估, 回归分析, Python 程序设计, 统计分析, 探索性数据分析, 数据清理, 数据管道, 预测分析, Pandas(Python 软件包), 数据整理, 数据预处理, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    L

    Logical Operations

    Excel: Statistical Analysis and Data Transformation

    您将获得的技能: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Data Import/Export, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计方法, 相关性分析, 模型评估, 统计建模, 数据分析, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 描述性统计, 回归分析, 统计假设检验, 统计, 探索性数据分析, 分析技能, 逻辑回归, 统计分析, 生物统计学, 公共卫生, R(软件), 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2071 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 统计方法, 微软Excel, 数据分析, 电子表格软件, 描述性统计, 回归分析, 统计, 概率, 统计分析, 预测分析, 数据可视化, 商业分析, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4560 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 更高阶技能,新年优惠。

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 微软Excel, 统计方法, 数据分析, 模型评估, 统计建模, 制图, 描述性统计, 统计分析, 统计假设检验, 统计, 统计推理, 回归分析, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据展示, 样本量的确定, 概率分布, Excel 公式, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据可视化软件, 统计方法, 统计建模, 模型评估, 数据分析, Matplotlib, 抽样(统计), 描述性统计, Python 程序设计, 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 统计, 统计推理, 统计编程, Jupyter, 贝叶斯统计, 柱状图, 统计分析, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3335 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    869 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 数据分析, 同行评审, 统计建模, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计假设检验, 统计, 概率, 贝叶斯统计, 统计推理, 统计报告, 统计软件, 概率分布, 数据可视化, R(软件), 探索性数据分析, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7633 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

与 statistical analysis 相关的搜索

statistical analysis with r for public health
statistical analysis fundamentals using excel
statistical analysis and advanced techniques
statistical analysis and data modeling in healthcare
inferential statistical analysis with python
modeling climate anomalies with statistical analysis
introduction to statistical analysis: hypothesis testing
statistics for data analysis
1234…718

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical analysis 课程

  • 统计入门: Stanford University
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Excel: Statistical Analysis and Data Transformation: Logical Operations
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • The Power of Statistics: Google

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

关于 统计分析 的常见问题

统计分析是收集、检查、解释和展示数据以发现规律和见解的过程。它在商业、医疗保健和社会科学等各个领域发挥着至关重要的作用,因为它可以帮助组织根据经验证据做出明智的决策。通过应用统计方法,个人可以识别趋势、测试假设和预测未来结果,从而使统计分析成为当今数据驱动世界的一项基本技能。‎

统计分析背景可以为您打开通往各种职业机会的大门。一些常见的职称包括数据分析师、统计学家、市场研究员和生物统计学家。这些职位通常涉及分析数据,为商业战略提供信息、开展调查或评估临床试验。此外,学术界和研究机构的职位也可供有兴趣进一步学习统计分析专业知识的人选择。‎

要想在统计分析方面出类拔萃,您应该培养一系列技能。关键能力包括熟练掌握统计软件(如 R、Python 或 SAS),扎实理解统计概念(如假设检验和Regression Analysis),以及有效解释和交流数据分析结果的能力。熟悉数据 Visualization工具和技术也有好处,因为这有助于以 Accessibility 的方式呈现复杂的信息。‎

有几门优秀的在线课程可供对统计分析感兴趣的人选择。例如,"公共卫生专项课程 R 统计分析"全面介绍了使用 R 的统计方法。另一个选择是 "Python 推断统计分析",该课程侧重于在 Python 中应用统计技术。这些课程为有抱负的分析师提供了宝贵的知识和实用技能。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习统计分析:

  1. 免费预览 许多统计分析课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得统计分析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习统计分析,首先要明确自己的目标和希望探索的具体领域。报名参加与您的兴趣和技能水平相匹配的在线课程,并定期使用真实数据集进行练习,以巩固您的学习成果。参与在线社区或学习小组也能为您提供支持和动力。随着学习的深入,可以考虑将自己的技能应用到项目或案例研究中,以获得实践经验。‎

统计分析课程通常涵盖各种主题,包括描述统计、推断统计、回归分析、假设检验和数据可视化。此外,许多课程可能会介绍 R 或 Python 等统计软件工具和编程语言,以帮助学习者在实际场景中应用统计技术。对于任何希望在统计分析方面打下坚实基础的人来说,了解这些主题都是必不可少的。‎

对于培训和提高员工的统计分析技能,SAS 统计业务分析师专业证书等课程尤其有益。该课程使学员掌握数据分析和统计方法的基本技能,适合希望在工作中提高分析能力的专业人士。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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