统计分析课程可以帮助您学习数据收集方法、假设检验、Regression Analysis 和数据 Visualization 技术。您可以培养从 Data Set 中解释结果、进行预测和得出结论的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计计算和创建数据的 Visual 化表示。

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 回归分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), NumPy, 统计分析, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 功能工程, Matplotlib, 数据可视化, 数据管道, Scikit-learn (机器学习库), 数据整理
中级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 定量研究, 抽样(统计), 概率分布, 描述性统计, 回归分析, 统计, 统计分析, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 探索性数据分析, 数据分析, 概率, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 商业分析, 预测, 概率分布, 回归分析, 统计分析, 概率, 统计方法, 数据分析, 预测分析, 数据可视化, 微软Excel, 电子表格软件
中级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计, 抽样(统计), 相关性分析, 回归分析, 公共卫生, 统计分析, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, R(软件), 数据分析, 统计方法, 统计假设检验, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 分析技能, 统计建模, 统计推理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 抽样(统计), 回归分析, 统计可视化, 统计, 预测建模, 统计编程, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计方法, 统计建模, 统计分析, Matplotlib, 统计推理, 数据分析, Jupyter, 数据可视化, 统计软件, 统计假设检验
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Rice University
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 概率分布, 回归分析, 统计, 制图, 统计分析, Excel 公式, 商业分析, 统计假设检验, 电子表格软件, 统计推理, 微软Excel, 统计建模, 统计方法, 数据分析, 透视表和图表, 数据展示, 样本量的确定
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 抽样(统计), 同行评审, 相关性分析, 概率分布, 回归分析, R(软件), 统计, 贝叶斯统计, 统计报告, 统计假设检验, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 探索性数据分析, 概率
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Process Improvement, Lean Methodologies, Kaizen Methodology, Process Capability, Six Sigma Methodology, Risk Analysis, Quality Improvement, Process Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Risk Management, Business Process, Sample Size Determination, Data Collection, Graphing
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 数学建模, 预测建模, 抽样(统计), 回归分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 数据分析, 数据科学, 统计假设检验, 线性代数, 应用数学, 统计推理, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
统计分析是收集和整理数据以观察数据模式的过程。 这门学科研究数字数据的趋势,在多个行业和商业领域都有实际应用。 统计分析师可以检查大量或少量的数据,以确定数据显示了什么,以及应该如何处理这些信息。 多年来,商业世界一直依赖于统计分析,但计算机技术的出现使分析大量数据变得越来越容易。 计算机使统计学家能够分析大量数据,寻找比以往任何时候都更加具体的模式和趋势。
统计分析非常重要,因为它能帮助你理解和利用数据。 无论您在哪个行业工作,您每天都会看到数据。 您可能不知道如何解释数据,或者数据太多,无法理解其本身的价值。 使用统计分析可以帮助您解读数据中的关键模式,并整理无关信息,从而了解数据的含义以及您应该采取的措施。 如果你有统计分析的背景,你也可以测试或反驳从别人那里得到的任何分析。
全面的统计分析知识可以帮助你在金融业、信息技术或其他商业领域找到工作。 您可以向企业提供如何投资或如何更有效地管理资金的建议,也可以向企业咨询如何编制大型项目的预算。 市场调研工作依赖于统计分析技能,而软件工程师则通过分析数据来开发和测试新的和更新的应用程序。 数据科学家与各种组织合作,帮助他们识别其业务领域的模式和趋势。
从向您介绍统计分析基础知识的课程,到假设检验、医疗保健行业数据分析或风险管理等更具体的主题,您都可以从 Coursera 的在线课程中获得自信的知识基础。 您可以发现的具体主题包括使用 R 进行逻辑回归、使用 R 进行生存分析、流行病学中的偏差和有效性、使用 Python 进行统计以及数据分析。
在线统计分析课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的统计分析技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种统计分析课程中选择适合不同技能水平的课程。