在本课程中，我们将探讨机器学习中的公平性和偏见等基本问题。随着预测模型开始做出从大学录取到贷款决策等重要决定，如何防止模型做出不公平的预测变得至关重要。从人类偏见到数据集意识，我们将从多方面探讨如何建立更合乎道德的模型。
人工智能数据的公平与偏见
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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SY
已于 Mar 30, 2021审阅
A relatively short and interesting course on data fairness and bias impacting AI models.
RU
已于 Apr 19, 2022审阅
Really great discussion of algorithms and how their designs make them susceptible to bias.
CM
已于 Oct 2, 2021审阅
An excellent reminder that the bias-variance trade-off is not the only trade-off machine learning specialists make.
