在本课程中，我们将探讨机器学习中的公平性和偏见等基本问题。随着预测模型开始做出从大学录取到贷款决策等重要决定，如何防止模型做出不公平的预测变得至关重要。从人类偏见到数据集意识，我们将从多方面探讨如何建立更合乎道德的模型。
人工智能数据的公平与偏见
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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CM
已于 Oct 2, 2021审阅
An excellent reminder that the bias-variance trade-off is not the only trade-off machine learning specialists make.
SY
已于 Mar 30, 2021审阅
A relatively short and interesting course on data fairness and bias impacting AI models.
DV
已于 Feb 27, 2023审阅
Really appreciate given materials, especially good reading references!
