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生成式人工智能:提示工程基础知识
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生成式人工智能:提示工程基础知识

Antonio Cangiano
Rav Ahuja

位教师:Antonio Cangiano

476,202 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(6,426 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
9 小时 完成
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 解释 Prompt 工程在生成式 AI 模型中的概念和意义。

  • 应用创建 Prompt 的最佳实践。

  • 评估常用的 prompt engineering 工具。

  • 应用常用的 prompt engineering 技巧和方法来撰写有效的 prompt。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

在本 Modulation 中,您将学习生成式 AI 中 Prompt 工程的概念。您还将学习编写有效 Prompt 的最佳实践,并评估常见的 prompt engineering 工具。

涵盖的内容

7个视频4篇阅读材料2个作业3个应用程序项目1个讨论话题1个插件

在本模块中,您将学习如何巧妙地制作提示语,从而有效地引导生成式人工智能模型。您还将了解各种提示工程方法,这些方法可以增强生成式人工智能模型的能力,从而产生精确而相关的响应。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料2个作业4个应用程序项目1个讨论话题6个插件

本 Modulation 包含一个分级测验,用于测试和巩固您对课程中涉及的概念的理解。Modulation 还包括一个词汇表,用于加深对 Generative AI 相关术语的理解。 Modulation 包括一个期末项目,为获得课程所涵盖概念的实践经验提供了机会。 Modulation 还包括选修内容。这些内容包括为图像生成编写有效 Prompt 的技巧。此外,您还可以了解 Prompt Lab,这是一个提示工具,旨在最大限度地提高您在 IBM watsonx 中的提示工程能力。

涵盖的内容

2个视频3篇阅读材料1个作业2个应用程序项目1个讨论话题2个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (1,022个评价)
Antonio Cangiano
IBM
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提供方

IBM

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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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