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学生对 Universidad de los Andes 提供的 Introducción a la ciencia de datos aplicada 的评价和反馈

4.7
星
418 个评分

课程概述

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

热门审阅

HG

Jan 28, 2022

Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.

SC

Aug 24, 2025

Es la primera vez que utilizo la plataforma de coursera y me pareció excelente la metodología de aprendizaje.

筛选依据：

26 - Introducción a la ciencia de datos aplicada 的 50 个评论（共 118 个）

创建者 MA. C A G

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Apr 2, 2024

Son cursos un poco complejos, quizá sería bueno utilizar herramientas interactivas para un mejor entendimiento.

创建者 MONTSERRAT V C

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Feb 28, 2024

Muy buen curso, ya que te da unos temas muy específicos sobre la materia de fundamentos de la ciencia de datos

创建者 Salazar G C

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Aug 25, 2025

Es la primera vez que utilizo la plataforma de coursera y me pareció excelente la metodología de aprendizaje.

创建者 ALEJANDRA O

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Apr 19, 2023

Excelente explicaciòn de los profesores y excelentes ejercicios de aplicación para la practica de lo visto.

创建者 MIRNA A R G

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May 17, 2024

ME SIENTO MUY SATISFECHA CON LO APRENDIDO Y SI SE PUEDE ME GUSTARIA VOLVER A TOMAR OTRO CURSO EN COURSERA.

创建者 Nicolas F P C

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Aug 2, 2025

Muy buen curso, en algunos modulos hay problemas con los notebooks para seguir los pasos, pero todo bien

创建者 Yoselin H M

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Feb 5, 2024

Me ha gustado mucho ya que nos provee herramientas necesarias para la introducción a la ciencia de datos

创建者 BRANDON D M C

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May 26, 2024

muy interesante el curso, bien desarrollado y explicado las actividades facilitan el aprendizaje

创建者 IKER S M B

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Sep 9, 2023

Buen detalle de información, me gustaría más apoyo para la utilización de Anaconda y Notebook.

创建者 DULCE P L S

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Sep 9, 2023

Logre enriquecer mi base de conocimientos gracias a este curso, me fue de gran ayuda.

创建者 DIANA M O R

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Jul 21, 2024

Es un curso muy claro y la información que contiene es de suma utilidad.

创建者 YARITZA A S A

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Sep 19, 2024

Fue muy satisfactorio aprender y enriquecerme tanto de esta unidad.

创建者 Areli L A

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Jan 9, 2023

Contenido interactivo que permite llevar a la practica la teoria,

创建者 EMILSEN L F

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Jun 15, 2024

Muy buena inducción por parte de los profesores. Muchas gracias

创建者 Sebastián U

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Oct 22, 2022

excelente curso y abordaje de contenido super bien explicado

创建者 BLAS A C R

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Feb 4, 2024

Excelentes materiales y herramientas de aprendizaje

创建者 LIZBETH H R

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Nov 25, 2023

Bueno, aunque a veces me revolvía con las preguntas

创建者 DANIEL P P

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Sep 9, 2023

Aprendí muchas cosas como la recopilación de datos

创建者 IXCHEL B D

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Mar 10, 2024

Muy interesante y lleno de información útil.

创建者 Ana M G

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Aug 14, 2024

Es un buen curso para iniciarse en el área.

创建者 DULCE L H

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Nov 9, 2023

excelente, me encanto aprendes un montón.

创建者 María M R J B

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Nov 4, 2023

Esta muy bien, excelente. muchas gracias.

创建者 JESUS A O

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Sep 22, 2024

suoer curso muy buenas herramientas

创建者 SOFIA A M B

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Sep 28, 2023

EXCELENTE CURSO, MUY INFORMATIVO

创建者 KAREN A P L

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Sep 13, 2023

Muy versátil y fácil de aprender