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学生对 Universidad de los Andes 提供的 Introducción a la ciencia de datos aplicada 的评价和反馈

4.7
418 个评分

课程概述

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

热门审阅

LP

Dec 28, 2021

Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.

HG

Jan 28, 2022

Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.

筛选依据:

101 - Introducción a la ciencia de datos aplicada 的 118 个评论(共 118 个)

创建者 Jhon F T

Sep 14, 2025

best

创建者 Guadalupe A V F

Nov 2, 2024

..

创建者 Irina M S O

Jul 31, 2024

:)

创建者 JOSE E F H

Dec 5, 2023

x

创建者 David E L

Mar 25, 2024

Este curso de "Introducción a la ciencia de datos aplicada" ha sido una experiencia increíblemente valiosa para mí. Me ha proporcionado una sólida comprensión de los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y me ha dotado de habilidades prácticas para trabajar con datos de manera efectiva. Lo que más aprecio del curso es su enfoque práctico. A través de una combinación de teoría y ejercicios prácticos, he podido aplicar directamente los conceptos aprendidos a problemas del mundo real. Además, los recursos y materiales del curso, como las clases en video y los cuadernos de Jupyter, han sido muy útiles y fáciles de seguir. Otro aspecto destacado del curso ha sido la comunidad de aprendizaje. La oportunidad de interactuar con otros estudiantes y compartir conocimientos y experiencias ha enriquecido mi aprendizaje y me ha brindado una red de apoyo invaluable. Recomendaría este curso a cualquier persona interesada en adentrarse en el emocionante campo de la ciencia de datos. Proporciona una base sólida para aquellos que desean desarrollar una carrera en análisis de datos y toma de decisiones basada en datos. Estoy emocionado por seguir explorando este campo y aplicar lo que he aprendido en futuros proyectos.

创建者 Nicolas M

Nov 19, 2024

En terminos generales es muy bueno. Sin embargo, no tiene la rigurosidad que me gusta en un curso, para definir los conceptos, expresiones y demas elementos matematicos que son inherentes a la estadistica. Gracias por el curso!

创建者 Felipe A

Jan 26, 2025

Muy buen curso para inciarse en la ciencia de datos, con ejemplos prácticos y materiales que permiten entender las bases y alcances de las habilidades estadísticas.

创建者 Carolina B L

Jul 21, 2022

Hay explicaciones muy superficiales y poco didácticas, entonces si no se tiene conocimiento previo resulta confuso, pero la aproximación al tema es buena.

创建者 ANDREA D C A M

Jul 21, 2024

Es bastante largo lo cual esta bien para que de tiempo a explicarlo todo, pero si eres nuevo en el tema el curso resulta demasiado pesado.

创建者 Juan P G O

Feb 24, 2024

Habia algunos problemas con respecto a los recursos que se supone suministraban para los ejercicios

创建者 ANAYELI B M

Feb 2, 2024

Excelente material que permite adentrarnos al mundo de los datos

创建者 JESUS A M S

Mar 15, 2024

excelente curso muy practico

创建者 Adrian R H

Nov 7, 2022

Muy completo

创建者 Jazmín d C M S

Aug 28, 2025

interesante

创建者 SAIC R G

Aug 7, 2024

bno

创建者 Jose M P O

Feb 16, 2024

Hay muchas cosas por mejorar en cuanto a las actividades, si uno pregunta la respuesta es muy lenta o nunca se obtiene, tampoco hay acompañamiento entre cada submódulo. La calificación es 3 porque a pesar de que no hay acompañamiento los videos y las herramientas de aprendizaje son perfectos, los profesores hablan y explican perfectamente, las diapositivas son hermosas y con la información excelente. Como recomendación los archivos que dan para avanzar en el curso deberían de revisarlos, porque están malos, la información no se puede leer y si uno se va a la página de airbn se encuentra con que los datos difieren a los de las clases y prácticas. Los cuestionarios en ocasiones tienen imágenes que no tienen un buen contraste con las respuesta y también noté que en el celular a diferencia que en el computador en ocasiones la información se presentaba de manera desordena En general para ser una introducción está bien. Pero si me hubiese tocado pagar por este curso me hubiese sentido ofendido y timado y más teniendo en cuenta que es de una universidad tan prestigiosa y buena

创建者 OMAR A D C

Jul 14, 2024

necesita mejor explicacion en base a los programas a descargar

创建者 Willy A

Sep 9, 2024

REALMENTE NO RECOMIENDO EL CURSO SU MATERIAL ESTA DESACTUALIZADO Y NO SON CLARAS LAS INSTRUCCIONES