生物统计学是统计推理在生命科学中的应用,它是打开研究人员收集的数据和科学公共卫生文献中提出的证据的钥匙。在本课程中,您将把简单回归扩展到基于多个变量的单一结果预测。在学习过程中,您将学习到各种方法,并练习解释数据和对已发表研究的真实数据进行计算。 主题包括多元逻辑回归、Spline 方法、置信区间、P 值、多元 Cox 回归、调整和效应修正。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本单元将概述多元回归。此外,还将研究实例和应用。在完成分级测验之前,将提供一个练习测验来测试您的知识。
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料2个作业
第二单元包括多元逻辑回归的示例、模型估计的基础知识以及效应修正的讨论。除授课外,您还将完成练习测验和评分测验。
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料2个作业
本课最后一个模块的重点是多元考克斯回归、"线性 "假设、示例和应用。您将完成练习测验、评分测验和项目。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料2个作业
在本模块中,您将有机会以生物统计顾问的身份参与两项不同的研究,一项是关于注射避孕药的自我管理,另一项是关于巴西的医疗预约安排,从而展示您所学到的知识。这两个研究团队要求您帮助他们解释以前发表的结果,以便为他们自己的研究规划提供参考。如果您已经选修过本专业的其他课程,那么这个场景一定不会陌生。
涵盖的内容
1篇阅读材料1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
317 条评论
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已于 Apr 27, 2025审阅
Amazing professor, amazing course. I have published an article which I have performed multiple regression myself it was an exceptional experience.
已于 Apr 21, 2020审阅
A wonderful look at multiple regression, including effect modification, interactions, and adjusted slopes.
已于 Aug 1, 2022审阅
It was a little hard course, but I have enjoyed learning these new materials. Thanks a lot to Coursera!
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