应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Meta
您将获得的技能: Linux 命令, 单元测试, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 用户体验设计, 用户体验, 事件驱动编程, JavaScript 框架, 软件可视化, 调试, Javascript, 网页内容无障碍指南, 层叠样式表(CSS), 伪代码, 用户研究, 软件版本控制, 设计研究, 网络应用, 可用性, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Debugging, Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 创造力, 生成式人工智能, 验证和确认, 大型语言模型, LLM 申请, AI 赋能, ChatGPT, Prompt Engineering, 生产率, 解决问题, 人工智能, 情境管理, 提示模式, OpenAI
初级 · 课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LangChain, AI Workflows, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Transfer Learning, LLM Application, Embeddings, Amazon Web Services, Context Management, Model Deployment, Amazon S3, Model Evaluation
中级 · 专业证书 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation
中级 · 课程 · 1-4 周

Northwestern University
您将获得的技能: 色彩理论, 计算机视觉, 数学建模, 可视化(计算机制图), Matlab, 应用数学, 数字信号处理, 图像分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 工作流程, Prompt Engineering, ChatGPT, 情境管理, 提示模式, 决策
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science, Data Literacy
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 数据科学, 数学建模, 抽样(统计), 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计推理, 数据分析, 应用数学, 统计方法, 生物统计学, 统计建模, 统计分析, 概率, 数据建模
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
高级设置 · 课程 · 1-4 周

London Business School
您将获得的技能: 业务转型, 领导力培养, Operator 风险, 数字化转型, 可持续发展, 组织变革, AI 赋能, 环境、社会和公司治理(ESG), 商业道德, 机器学习, 团队激励, 企业可持续发展, 企业战略, 弹性, 组织领导力, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务连续性, 可持续商业, 技术战略, 领导力研究
中级 · 专项课程 · 3-6 个月