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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: Linux 命令, 单元测试, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 用户体验设计, 用户体验, 事件驱动编程, JavaScript 框架, 软件可视化, 调试, Javascript, 网页内容无障碍指南, 层叠样式表(CSS), 伪代码, 用户研究, 软件版本控制, 设计研究, 网络应用, 可用性, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    머신 러닝 프로젝트 구조화

    您将获得的技能: Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Debugging, Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: 创造力, 生成式人工智能, 验证和确认, 大型语言模型, LLM 申请, AI 赋能, ChatGPT, Prompt Engineering, 生产率, 解决问题, 人工智能, 情境管理, 提示模式, OpenAI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7481 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI and AI Agents with Amazon Bedrock

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LangChain, AI Workflows, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Transfer Learning, LLM Application, Embeddings, Amazon Web Services, Context Management, Model Deployment, Amazon S3, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 色彩理论, 计算机视觉, 数学建模, 可视化(计算机制图), Matlab, 应用数学, 数字信号处理, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1788 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 工作流程, Prompt Engineering, ChatGPT, 情境管理, 提示模式, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7682 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science, Data Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    961 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 数据科学, 数学建模, 抽样(统计), 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计推理, 数据分析, 应用数学, 统计方法, 生物统计学, 统计建模, 统计分析, 概率, 数据建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    E

    Edureka

    Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting

    您将获得的技能: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: 业务转型, 领导力培养, Operator 风险, 数字化转型, 可持续发展, 组织变革, AI 赋能, 环境、社会和公司治理(ESG), 商业道德, 机器学习, 团队激励, 企业可持续发展, 企业战略, 弹性, 组织领导力, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务连续性, 可持续商业, 技术战略, 领导力研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    203 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Meta 前端开发员: Meta
  • 머신 러닝 프로젝트 구조화: DeepLearning.AI
  • Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
  • AWS Generative AI and AI Agents with Amazon Bedrock: Amazon Web Services
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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